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两组数据显著性检验
两总体参数的假设
检验
答:
两总体参数的假设
检验
根据来自总体样本
数据
的性质不同,分为独立样本和成对样本的统计推断。
两组
样本数据独立:一个样本特征的变动不会影响另一个样本数据特征的变动。如考察两种不同技术生产的产品是否有
差异
,通常对两个独立样本的假设检验问题不要求两个样本的样本量相等。主要考察两个总体的均值是否有...
方差分析如果两个因素都是极
显著差异
还需要进行多重分析吗?
答:
检验效能高,对比组别较少)进行
两两
比较,结果如下:“零售业”,“旅游业”以及“航空公司”之间两两比较,一共有三组比较,分别为“零售业”和“旅游业”、“零售业”和“航空公司”以及“旅游业”和“航空公司”最后发现三组的p值均小于0.05,所以三个行业两两之间均具有
显著性差异
。
数据
分析干货集合贴:方差分析!知乎最全!
答:
如果说X仅
两组
,则不需要进行事后
检验
;如果方差分析显示P值大于0.05即说明各个组别之间没有
差异性
,此时也不需要进行事后检验。非参数的事后多重比较:当
数据
呈现严重的偏态或方差不齐,可考虑使用非参数分析,同样可以进行
两两
对比。非参数检验。如果进行非参数检验Kruskal-Wallis时发现呈现出
显著性
,可以...
什么是q
检验
法,f检验法和t检验法
答:
(5)根据测定次数n和要求的置信水平(如95%)查表(见下)得到值 (6)判断:若计算Q>Q表,则舍去可疑值,否则应予保留。【F检验法】F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较
两组数据
的方差S2,以确定他们的精密度是否有
显著性差异
。至于两组数据之间是否存在系统误差,则在进行F检验并...
为什么成组t
检验
要求
两组
的方差相等
答:
的抽样分布都近似服从正态分布N(μ,△
2
)(2)假设检验:即
显著性检验
,是统计推断的重要内容,比较总体参数之间有无差别。首先对所需比较的总体提出一个无差别假设,然后通过样本
数据
去推断是否拒绝这一假设。而t检验本身的定义是:T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较...
t-
检验
的等方差假设与异方差假设
答:
进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验,F检验判断两个总体的方差是否有
显著性差异
。如果两总体方差无显著性差异,即方差齐性,则可以采用t-检验的等方差假设;如果两总体方差有显著性差异,即方差不齐,则可以采用t-检验的异方差假设。
三个样本之间如何进行T
检验
答:
(1)提出原假设 多因素方差分析的第一步是明确观测变量和若干个控制变量,并在此基础上提出原假设。多因素方差分析的原假设是:各控制变量不同水平下观测变量各总体的均值无
显著性差异
,控制变量各效应和交互作用效应同时为0,即控制变量和它们的交互作用没有对观测变量产生显著影响。(
2
)观测变量方差的...
双因素方差分析这样的
数据
可以用吗?怎么分析
答:
从侧面说明地区
2
的销量更好。“品牌”事后多重比较:比较不同品牌的销量是否有
显著性差异
,上表可以看出品牌1、品牌2、品牌3、品牌4
两两
之间比较,p值均远小于0.05所以不同品牌两两之间的销量均有显著性差异,并且从均值差值中可以看出品牌1的均值更大,从侧面说明品牌1的销量更好。
spss独立样本T
检验
,其中一
组数据
前后有明显改变,但是结果显示
两组
后
差异
...
答:
t
检验
的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值
差异
看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响
显著性
。因此,这个结果并不奇怪,你应当好好检查一下自己的
数据
,想法子筛选下极端值...
如何用spss对多
组数据
进行
显著性
分析?
答:
两组
可以采取独立样本t
检验
,也可以采取方差分析 两组及以上可以直接全部采取方差分析
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