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二维随机变量x等于y的概率
二维随机变量x
=
y
怎么求
答:
至于边缘分布律,以
x
为例,x取
的概率
是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12。2、其次那么做一个表,回第一行是可能的取值0,1,2第二行把相应概率填进去。3、最后求
X的
边缘分布律就是把每一纵列相加,把
y
全部积分,x不积分,0+0.2=0.2,0.2+0.3=0.5,0.2+0...
二维随机变量x
=
y的概率
如何求
答:
可利用联合
概率
密度的二重积分为1,求出k=2。边际密度函数的求解,本质就是考察积分,只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分,当我们求关于
Y的
边际密度函数时就是对于f(
x
,y)的联合密度函数关于
X
求积分,求Y的边际密度函数则同理。第二部分是求
随机变量
函数的密度,一般用分布函数法,即先用...
二维随机变量
求
概率
答:
X
-1 0 1
Y
-1 0 1/4 0 0 1/4 0 1/4 1 0 1/4
二维随机变量x
,
y的概率
密度公式是什么
答:
P(Z=3)=P(
x
=1,
y
=2)=0.05
二维随机变量的概率
公式是什么?
答:
设
二维随机变量
(
X
,
Y
)的密度函数为f(
x
,
y
)=Ae^-(2x+3y),x>0,y>0,f(x,y)=0,其他
概率
P(X大于Y)为A/6。概率P=∫∫f(x,y)dxdy =A∫e^(-2x)dx∫e^(-3y)dy =A*[-2e^(-2x)]|(0,+∞)*[-3e^(-3y)]|(0,+∞)=A/6 ...
已知
二维随机变量
(
X
,
Y
)的联合
概率
密度函数为f(
x
,
y
)={4xy,0≤x≤1,0...
答:
当0≤
x
≤1,0≤y≤1时 F(x,y)=∫∫f(x,y)dxdy=∫∫4xydxdy=∫x22ydy=x2y2.(0≤x≤1,0≤y≤1)
二维随机变量
(
X
,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或
Y的
性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。
什么是
二维随机变量X
,
Y的
边缘
概率
密度函数?
答:
如果
二维随机变量X
,
Y的
分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,
y的
分布函数Fx{x}和Fy{y}分别可由F{x,y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}的边缘分布函数。边缘密度函数求解方法是:根据变量的取值范围,对联合
概率
密度函数积分,对y积分得到X的边缘概率密度。边缘概率密度也称概率密度...
连续型的
二维随机变量的
EX
Y等于
多少?这里
xy
不独立。求公式
答:
计算公式为E(
XY
)=∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合
概率
密度。
二维随机变量
( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或
Y的
性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是...
关于
二维随机变量
(
X
,
Y
)
的概率
问题
答:
f(
x
,
y
) = 2e^(-2x-y), x>0,y>0 此题简单,目测可解.= {2e^(-2x)}{e^(-y)}, x>0,y>0 f(x) = 2e^(-2x), x>0. F(x)=1-e^(-2x), x>0.f(y) = e^(-y), y>0. F(y)=1-e^(-y), y>0.
概率论:设
二维随机变量
(
X
,
Y
)
的概率
密度为
答:
例如:设
二维随机变量
(X,Y)
的概率
密度为 f(x,y)=kx(x-y),0 1)对Y从-X到X积分 对X从0到2积分 被积函数KX(X-Y) 做二重积分
等于
1 求得K=8 2)f(x,y)=8x(x-y)
X的
边缘密度对Y从-X到X积分
Y的
边缘密度函数对X从0到2积分 fx(x)=16x^3 fy(y)=64/3-16Y 3)P(0 ...
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