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人工智能时代的语言学
语言学
在
人工智能的
应用都有哪些
答:
语言学
(Linguistics)对
人工智能
(Artificial Intelligence)助力较大的应用领域,就是教计算机识别人说的话(语音识别),教计算机生成人说的话(语音合成)、教计算机理解人写的字(自然语言处理)、以及教计算机生成文本(自然语言生成)这四个方面。
人工智能
和
语言学
有关系吗?
答:
人工智能
和
语言学
没有关系,人工智能是属于程序开发层面的。
学习
人工智能
都需要学哪些知识?
答:
1.编程语言:计算机基础技能是非常重要的。其中Python作为
人工智能
领域最易掌握
的语言
,是非常值得我们学习的。2.
语言学
:对自然语言的处理需要语言学的相关知识,如果AI连人的语言都听不懂,那就不能叫人工智能了。3.神经科学:人工智能中很重要的一个方向就是模拟人脑,因此,我们要对人脑有足够的了解。
人工智能
研究领域包括哪些
答:
人工智能
是一门多领域交叉学科,涉及计算机科学、神经科学、心理学、
语言学
、经济学、数学、生物学等多个领域。它的研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、智能控制、智能决策、智能搜索、智能优化、智能数据分析、智能建模、智能计算机辅助设计、智能计算机辅助教育、智能计算机辅助系统等。
人工智能
用的编程
语言
是哪些?
答:
Python是一种用LISP和JAVA编译
的语言
。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较,这两种语言彼此非常相似,仅有一些细小的差别。还有JPthon,提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他
人工智能
书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/html库...
人工智能
核心方法
答:
自然语言处理是计算机科学,
人工智能
,
语言学
关注计算机和人类语言之间的相互作用的领域。因此,自然语言处理是与人机交互的领域有关的。其中语音识别,机器翻译,语言建模等等都是属于人工智能得自然语言处理。4、数据挖掘 数据挖掘是指从大连的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘包括统计应用,...
语言学
专业的就业前景怎么样?
答:
为
人工智能
的发展提供语言技术支持。总的来说,
语言学
专业的就业前景是非常好的。无论是在学术研究、教育、翻译、口译,还是在人工智能等领域,语言学专业的毕业生都有着广阔的发展空间。然而,这也要求他们具备扎实
的语言
理论知识,良好的跨学科知识结构,以及敏锐的社会洞察力和创新能力。
人工智能
在生活中的应用有哪些
答:
【第一方面:自然语言处理】 自然语言处理是一门融
语言学
、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统,是计算机科学,
人工智能
,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理的目的是实现人与计算机...
语言学
就业方向及前景
答:
为企业、政府或研究机构提供语言相关的数据洞察和决策支持。总结:
语言学
专业毕业生的就业前景多种多样。他们可以从事学术研究和教育、语言技术与自然语言处理、跨文化交流与解决语言障碍以及语言评估与咨询等领域。同时,
人工智能
与语言学的结合以及数据分析与语言学的结合也为毕业生提供了新的就业机会。
人工智能
都学什么课程
答:
专业核心课程:
人工智能
数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。专业介绍:人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、
语言学
等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究...
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