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人脸识别国内发展现状
人脸识别
技术被滥用,你如何看待日益
发展
的人脸技术?
答:
毋庸置疑,人脸识别技术正在得到大力的推广,并且已经应用到了各个领域,
比如商超购物付款,上班工作打卡,小区门禁刷脸等等
,甚至在个别地区还有人脸识别的垃圾桶,这些领域都在使用人脸识别,而人脸识别有没有被滥用的可能性也成了人们的担忧。主要担心来自于2点。信息泄露问题在网上看到了这样一个消息,某...
人工智能
人脸识别
并不是百分百安全,该如何扭转目前人脸识别被滥用...
答:
根据《2019年计算机视觉人脸识别市场研究报告》,
中国计算机视觉人脸识别市场将从2018年的151.7亿元快速攀升至2021年的530亿元
,年均复合增长率为53%。
人脸识别
的
发展
历史是怎样的?
答:
总体而言,这一阶段的人脸识别技术发展非常迅速,
所提出的算法在较理想图像采集条件、对象配合、中小规模正面人脸数据库上达到了非常好的性能
,也因此出现了若干知名的人脸识别商业公司。从技术方案上看, 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。 第三阶段(1998年~现在) F...
电脑是否可以透过口罩还原
人脸
?
答:
电脑当然是可以通过口罩还原
人脸
的。这主要就是因为现在的电脑系统当中都有了非常高端的人工智能功能,而且也具有非常高的
识别
功能,所以只要通过一个人的眼睛就可以怀念他整个脸部。分子计算机体积小、耗电少、运算快、存储量大。分子计算机的运行是吸收分子晶体上以电荷形式存在的信息,并以更有效的方式进行...
是什么因素催生了人工智能行业“泡沫”?
答:
“
无论人脸识别还是语音识别,拥有海量数据的企业,国内外只有寥寥几家
。” 记者走访市场可见,一些装上简单预设程序的音箱、机器人,就敢冠以“人工智能”;一些自动化设备也偷换概念,被包装成人工智能。甚至有做内衣的企业,也炒作自己是人工智能。专家认为,类似这些“伪创新”的炒作,炒得越热,潜在的泡沫就越大,对...
人脸识别
服务器和摄像头服务器能共用吗
答:
人脸识别
和普通摄像头可以共用服务器,但建议还是分开,因为人脸识别服务器有时候需要连接到公安系统的人脸库,需要人脸比对。
人工智能的
发展
历程
答:
在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如,阿尔法狗(AlphaGo)在围棋比赛中战胜人类冠军,人工智能程序在大规模图像识别和
人脸识别
中达到了超越人类的水平,人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。以上内容参考 工信部-人工智能的历史、
现状
和未来 ...
机器人视觉系统中图像分割技术传统方法概论1
答:
近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术有了突飞猛进的发展,该技术相关的场景物体分割、人体前背景分割、
人脸
人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业都得到广泛的应用。 二、
发展现状
近来已经有很多学者将图像分割技术应用到移动机器人的控制中,能够做到在机器人运动的同时定位、...
中国
芯迎风头,北大AI芯片启明920突破,硬件加速达3.5倍
答:
随着AI智能时代的开启,全球对AI芯片的关注度越来越高,AI智能也被人类称之为第四代工业革命,随着AI智能领域的
发展
壮大,AI芯片对我们来说至关重要。AI芯片也被称之为AI加速卡,是专门用来处理人工智能应用中大量计算任务的模块,被广泛应用在
人脸识别
支付、自动驾驶、安防安保工作、无人机等领域,通过...
什么是 SeetaFace 开源
人脸识别
引擎
答:
为此,整个
人脸识别
社区需要有基准(Baseline)系统,而且基准系统的水平显然会极大影响着该领域的
发展
水平。可是令人尴尬的是,这个领域迄今尚无一套包括所有技术模块的、完全开源的基准人脸识别系统!我们希望改变
现状
,因此开源了SeetaFace人脸识别引擎。该引擎由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。
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