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克鲁斯卡尔算法图解
kruskal算法
答:
kruskal算法
指
克鲁斯卡尔算法
。克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同,它的时间复杂度为O(eloge)(e为网中的边数),所以,适合于求边稀疏的网的最小生成树 。克鲁斯卡尔(
Kruskal
)算法从另一途径求网的最小生成树。其基本思想是:假设连通网G=(V,E),令最小...
...要求分别用Prim和
Kruskal算法
生成最小树(假设以①为起点,试画出_百...
答:
按照prim是:(从起点到终点的边)46,45,51,63,12,32 按照
kruskal
是:46,15,45,63,12,32
克鲁斯卡尔算法
思想先将边中的权值从小到大排序,每次找出候选边中权值最小的边,就将该边并入生成树中。重复此过程直到所有边都被检测完为止。其中要注意的是克鲁斯卡尔算法需要用到并查集,以此来...
对图,分别给出使用普里姆算法和
克鲁斯卡尔算法
生成最小生成树的过程...
答:
如图,左侧为普利姆算法,右侧为
克鲁斯卡尔算法
克鲁斯卡尔算法
求最小生成树?
答:
克鲁斯卡尔算法
的基本思想,这是我自己结合教材理解的,难免有误,谨慎参考:1:将图中的n顶点看成是n个集合。解释为,图中共有6个顶点,那么就有六个集合。即a,b,c,d,e,f各自分别都是一个集合。{a},{b}等。2:按权值由小到大的顺序选择边。所选边应满足两个顶点不在同一个顶点集合内...
克鲁斯卡尔算法
的算法描述
答:
克鲁斯卡尔算法
的时间复杂度为O(eloge)(e为网中边的数目),因此它相对于普里姆算法而言,适合于求边稀疏的网的最小生成树。克鲁斯卡尔算法从另一途径求网的最小生成树。假设连通网N=(V,{E}),则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=(V,{∮}),图中每个顶点自成一个...
已知一个无向图如下,分别用普里姆和
克鲁斯卡尔算法
生成最小生成树(假...
答:
2)
克鲁斯卡尔算法
思想先将边中的权值从小到大排序,每次找出候选边中权值最小的边,就将该边并入生成树中。重复此过程直到所有边都被检测完为止。其中要注意的是克鲁斯卡尔算法需要用到并查集,以此来判断接下来要并入的边是否会和已并入的边构成回路。这两个图分别用普里姆和克鲁斯卡尔生成的最小生成树...
...请分别按Prim算法和
Kruskal算法
求最小生成树.
答:
克鲁斯卡尔
(
Kruskal
)
算法
基本思想 假设N=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网,(1)将n个顶点看成n个集合;(2)按权值由小到大的顺序选择边,所选边应满足两个顶点不在同一个顶点集合内,将该边放到生成树边的集合中。同时将该边的两个顶点所在的顶点集合合并;(3)重复(2),直到所有的...
...下图所示的带权无向图,给出利用普利姆(Prim)
算法
和
克鲁斯卡尔
...
答:
自己按下面的先后过程画图即是生成过程;说明(i,j)是一条连接顶点i和j的一条边;普利姆(Prim)算法:从顶点0开始构造 (0,1),(0,2),(1,2),(2,5),(5,4)
克鲁斯卡尔算法
:(0,1),(0,2),(1,2),(4,5),(2,5)
数据结构
克鲁斯卡尔算法
求解题过程
答:
你好,4节点有两个,应该是错误,影响不大。
克鲁斯卡尔算法
可以分为以下两步骤 第一步 按权重排序 序号是为了讲解第二步构建最小生成树使用 按权重排序 请点击输入图片描述 第二步 构建最小生成树 最小生成树构建步骤图 如有算法相关疑问,或需要代码可私聊,
最小生成树
答:
•最小生成树可能是一个,也可能是多个。•最小生成树边的个数等于顶点的个数减一。 本文将介绍两种最小生成树的算法,分别为
克鲁斯卡尔算法
(
Kruskal
Algorithm)和普利姆算法(Prim Algorithm)。克鲁斯卡尔算法的核心思想是:在带权连通图中,不断地在边集合中找到最小的边,如果该边满足...
1
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3
4
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