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八点离散傅里叶变换
离散傅里叶变换
的计算公式是什么?
答:
离散傅里叶变换
常用公式表是:cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析...
快速
傅里叶变换
——理论
答:
基n快速
傅里叶变换
用于一个长度N为 的序列,例如基2快速傅里叶作用在 的序列上,基4快速傅里叶作用在 的序列上。现在考虑基2FFT的推导(硬件实现一般使用基4或基8FFT实现),首先写出有限长
离散
序列的傅里叶变换,记一个信号 的FFT变换为 : 快速傅里叶变换的核心思想为 分而治之 ...
离散傅里叶变换
DFT详解及应用
答:
结论
离散傅里叶变换
(DFT)是信号处理中的基石,通过C语言实现,我们可以深入理解其原理并将其应用到实际问题中。尽管精度可能会受到限制,但其在频域分析中的重要性不容忽视。现在,您已经掌握了DFT的精髓,准备在数字信号处理的旅程中大展身手吧!
离散傅里叶变换
公式是什么?
答:
sinwt的傅里叶变换公式是cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。计算
离散傅里叶变换
的快速方法,有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域信号序列按偶奇分排,后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点:一是周期性;二是对称性,这里符号*代表其共轭。...
如何理解
离散傅里叶变换
答:
离散傅里叶变换
(DFT)是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式。傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法,任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据傅立叶原理创立的离散傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号...
离散傅里叶变换
答:
离散傅里叶变换
:复数世界中的线性魔术 离散傅里叶变换(DFT),这个复杂而强大的工具,是信号处理领域的基石。它是复数域内的一个神奇线性变换,常借助其高效的快速傅里叶变换(FFT)加速计算。与解析傅里叶变换相呼应,DFT通过等间距采样,巧妙地模拟了积分过程,尽管是近似,但对于有限带宽的信号,它提供...
离散傅里叶变换离散傅里叶变换
的基本性质
答:
离散傅里叶变换
(DFT)具有显著的线性性质。当两个有限长序列X1(n)和X2(N)的长度分别为N1和N2,且满足关系式Y(N) = AX1(N) + BX2(N),其中A和B为常数,N取两者长度的最大值N1或N2。这时,Y(N)的N点DFT可以表示为:对于0到N-1范围内的K值,Y(K)的DFT等于对应于X1(K)和X2(K)的...
离散傅里叶变换
?
答:
通常,我们很少有机会直接使用DTFT。然后了解FFT:首先,DCT是DFT的一种形式。所谓“余弦
变换
”,是指在DTFT
傅里叶
级数展开中,如果展开的函数是实偶函数,那么傅里叶级数只含有余弦项,然后通过
离散
化(DFT)就可以导出余弦变换,所以称为离散余弦变换(DCT)。其实DCT属于DFT的一个子集。DCT广泛应用于语音和...
如何通俗地解释什么是
离散傅里叶变换
?
答:
深入浅出地理解
离散傅里叶变换
(DFT),让我们先从最基础的概念开始。DFT就像是给离散信号穿上一件“周期性频率舞衣”,将原本看似杂乱无章的信号分解成一个个独立的、频率分明的“舞步”。想象一下,对于一个40次采样的余弦波,DFT就像是一位舞者,逐个检查每个周期内的“震动次数”,并与预先设定好的...
...1)+3δ(n-2)的傅里叶变换,令N=8取
离散傅里叶变换
(DFT)
答:
h(n)=δ(n)+2δ(n-1)+3δ(n-2),x(n)=δ(n)+δ(n-1);根据公式 f(n)*δ(n-n1)=f(n-n1) 卷积的性质;所以h(n)*x(n)=h(n)*(δ(n)+δ(n-1))=h(n)+h(n-1);即:h(n)*x(n)=[δ(n)+2δ(n-1)+3δ(n-2)]+[δ(n-1)+2δ(n...
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