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几何分布和二项分布
几何分布和二项分布
的区别
答:
几何分布和二项分布
的区别在于几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取,当总体的容量非常大时,几何分布近似于二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次...
二项分布和
超
几何分布
的区别
答:
二项分布和
超
几何分布
的区别如下:1.超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;2.超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取独立重复。资料扩展:在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功...
二项分布和几何分布
的区别
答:
1、概念不同:
二项分布
是离散型概率分布的一种,指没它描述的是在固定次数的独立试验中,成功次数服从的概率分布。其中,每次试验的成功概率为p,失败概率为q。而
几何分布
则是描述在独立试验中,直到取得首次成功所需试验次数的概率分布。2、参数不同:二项分布的参数为n和p,其中n表示试验次数,p表示...
二项分布和
超
几何分布
的区别
答:
1、形式和定义域不同:
二项分布和
超
几何分布
的数学形式和定义域不同,二项分布是指一个具有n个元素的集合中,每次随机抽取一个元素,记录该元素出现的次数,形成的一个随机变量,其数学形式为:X到B(n、p),其中n表示集合中元素的个数,p表示每次出现该元素的概率,而超几何分布是指在具有N个元...
二项分布与
超
几何分布
的联系与区别
答:
联系和区别如下:1、联系:
二项分布和
超
几何分布
都是离散型分布,其随机变量均取连续非负整数值。2、区别:二项分布是放回抽样的结果,即每次抽样后将所选样本放回总体中。而超几何分布是不放回抽样的结果,每次抽样后不将所选样本放回总体中。超几何分布需要知道总体的容量和总体中成功项的个数,而...
几何分布
、
二项分布和
泊松分布
答:
2.二项分布概率公式:其中:组合公式 3.二项分布可以写成:其中p是每一次试验成功的概率,n为试验次数。4.二项分布的期望:5.二项分布的方差:6.
二项分布与几何分布
的区别:两者的差别在于实际上要求的结果。如果试验次数固定,求成功一定次数的概率,则使用二项分布;如果你想要知道在取得第一次成功...
超
几何分布与二项分布
的区别
答:
超
几何分布和二项分布
的区别:(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取。(3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。超几何分布:超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件中抽出n个物件,...
怎么区分
二项分布和
超
几何分布
答:
1.定义
二项分布
是指在一定数量的独立重复试验中,每次试验的结果为成功或失败,且成功的概率不变,那么在这些试验中成功的次数服从二项分布。它通常用n和p两个参数来表示,n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率。超
几何分布
是指从总体N中随机取出n个个体,其中有M个成功的个体,然后我们关注这n个...
二项分布和
超
几何分布
的区别
答:
1、试验类型不同:
二项分布
适用于独立重复试验的情况,即每次试验的条件相同,且各次试验的结果互不影响,例如抛硬币、掷骰子等,超
几何分布
则适用于不放回抽样的情况,即在总数量固定的总体中进行抽样,抽出的样品不再放回总体中,直到抽完所需的样品数。2、概率计算不同:二项分布的概率计算公式相对...
二项分布和
超
几何分布
的区别
答:
二项分布和
超
几何分布
的区别在于抽样方式,概率计算。1、抽样方式:二项分布基于的是独立重复试验,即每次试验都是相互独立且条件相同的伯努利试验,在这种试验中,每次试验的成功概率是固定的,而且每次试验的结果不会影响到其试验,例如,抛掷硬币、掷骰子等都属于这种类型,超几何分布则描述的是不放回...
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