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动态规划算法经典例题
动态规划算法
有哪些
经典例题
?
答:
首先,斐波那契数列是一个典型的
动态规划
问题示例。通过动态规划,可以将原问题拆解为子问题,避免重复计算,实现高效求解。动态规划在解决爬楼梯(70)、三角形最小路径和(120)、杨辉三角(118)和打家劫舍(198、213)等问题时展现出了巨大的优势。通过动态规划,可以显著减少重复计算,提高
算法
效率。在...
「代码随想录」1143.最长公共子序列【
动态规划
】力扣详解!
答:
输入:text1 = "abcde", text2 = "ace",输出:3,因为最长公共子序列是"ace",长度为3。 输入:text1 = "abc", text2 = "abc",输出:3,最长公共子序列是"abc"。 输入:text1 = "abc", text2 = "def",输出:0,因为没有公共子序列。
动态规划
思路如下:dp[i][j]表示text1...
(
动态规划
)菜鸟求一些问题的动态转移方程详解
答:
1是这样的:d[i][j]表示:加到第i层的第j个数时数值之和的最大值。a[i][j]表示:第i层的第j个数的值。max(x,y)就是从x,y里挑个较大的数。举个例子吧:---2 ---6 2 ---1 8 4 --1 5 6 8 看做这样方便一些:2 6 2 1 8 4 1 5 6 8 里面的“4...
动态规划
答:
与贪心
算法
求局部最优解相比,
动态规划
求的是全局最优解(但不是每个问题都有最优解,比如NP完全问题就没有最优解)例: 背包问题之动态规划解决 问题描述: 现在有一个背包可以装4磅物品,现在要从商城里拿尽可能价值高的物品装进包里。 商城物品情况如下 每个动态规划都从一个网格(如下...
高分求
动态规划
题目!!!
答:
实验目的:理解动态规划的基本思想,理解
动态规划算法
的两个基本要素最优子结构性质和子问题的重叠性质。熟练掌握典型的动态规划问题。掌握动态规划思想分析问题的一般方法,对较简单的问题能正确分析,设计出动态规划算法,并能快速编程实现。实验内容:编程实现讲过的
例题
:最长公共子序列问题、矩阵连乘问题、凸多边形最优三角...
【
动态规划
问题】求
算法
:n个鸡蛋,用最少的个数求出从多高扔下去刚好摔...
答:
i从1到n,j从1到h T(1,j)=j-1 即只有一个鸡蛋,需要从一米开始一直到j-1米,要j-1次 T(i,1)=0 即当1米一定摔坏,则碎点是0,不需要扔即可知道 当i>1且j>1时 其中 k表示扔一个鸡蛋在k米 T(i,j-k)+1 是指鸡蛋扔在k层没摔坏,则等于i个鸡蛋,最坏j-k米需要次数+1 T...
【JS
算法
】
动态规划
- 斐波那契数列
答:
动态规划算法
的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法。 其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。 与分治法不同,适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立。即下一个子阶段...
用
动态规划
法求两个字符串 X=“acbccbaa”和 Y=“cabbcaca”的最长公...
答:
因为遍历了二维数组的所有元素,所以
算法
的时间复杂度为O(nx*ny)具体的C++代码和运行结果如下:所给两个字符串的最长公共子序列应为"abcaa",长度为5,与输出结果相符,望采纳~附源码:include <iostream> include <string> using namespace std;int main() { string x = "acbccbaa", y = "...
计算机
算法
分析考试:
动态规划
0-1背包问题,怎么算
答:
5.如果单纯的从利用递归,重复计算了很多的值,耗费的时间是很大的,
动态规划
还需避免这种重复计算,怎样自顶向下或自底向上的计算呢? 采用列表的方法就可以很好的分析设计自顶向下或自底向上的计算的
算法
了举例分析: n=3,c=6,w={4,3,2} v={5,2,1} m[i][j]=max{ m[i+1][...
动态规划
分配礼物问题
答:
2.2:循环以下动作,直到分配结束:if a<=b,把下一个礼物分给Alan else ,把下一个礼物分给Bob 复杂度:排序复杂度为O( n*logn ),核心
算法
复杂度:O( n ),所以总体复杂度为O( n*logn )。思想:没有按照你要求的
动态规划
的思想方法,而是采用了贪心算法,貌似要比动规简便。
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