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图像灰度方差说明了图像哪一个属性
图像灰度方差
表示图像的什么
属性
答:
图像对比度。图像灰度方差图像最清晰,图像中的高频分量也最多
,算法以图像所有像素的灰度平均值为参考,对每个像素点的灰度值求差后求平方和,用像素总数标准化,表示图像的图像对比度属性。
怎样理解
图像
的
灰度
平均值和图像的灰度平均
方差
?
答:
方差反应图像的高频部分的大小;
如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小;如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大
;均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变;如果你调把对比度调高了,那均值没变,但方差变大;...
怎样理解
图像
的
灰度
平均值和图像的灰度平均
方差
?
答:
图像的灰度平均值是平指灰度的平均水平。平均方差是衡量一个样本波动大小的量,对图像来说,
平均方差反应的是图像高频部分的大小
。方差小,则图片看着较暗;方差大,则图片看着较亮。
遥感
图像
的DEM提取原理是什么?
答:
其一,
用样本在图像上的灰度与其他影像块比较,凡灰度与某样本灰度值相同者,则与该样本同属性
;其二,由地面大量测定各种物体的反射特性或发射特性,然后把它们转化成灰度。然后根据遥感区域内各种物体的灰度,比较图像上的灰度,即可确定各类物体的分布范围。1.2计算机信息提取 利用计算机进行遥感信息的自动提取则必须使用数字图...
特征提取技术包括哪些
答:
3、灰度共生矩阵法。灰度共生矩阵又称为灰度空间相关矩阵,是一种常用的纹理特征提取方法,它是图像中两个像素灰度级联合分布的统计形式,能较好地反映纹理灰度级相关性的规律,图像的灰度共生矩阵反映
了图像灰度
关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,是分析图像局部模式结构及其排列规则的基础。有了灰度...
地质信息的遥感
图像
增强处理方法有哪些?
答:
分段线性拉伸是为了有效利用有限个
灰度
级,将整个灰度范围划分为几个区间,分区间进行线性扩展,达到最大限度增强
图像
中有用信息的目的。常用的非线性变换有指数变换法(增强原始图像的高亮度值部分)、对数变换法(增强图像的低亮度值部分)、高斯变换(增强图像中间灰度范围)及正切变换(可对图像的暗、亮区进行增强)。 直方...
在遥感中阈值是什么意思
答:
图像
阈值化的目的是要按照
灰度
级,对像素集合进行一个划分,得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域,各个区域内部具有一致的
属性
,而相邻区域布局有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术,其基本原理是:通过设定不同的特征阈值,把图像...
遥感
图像
在东濮凹陷油气勘探中的应用
答:
Xo——原始
灰度
值; a、b,a′、b′——拉伸断点。 2.局部线性增强(LOCA) 将
图像
划分成若干个小块,即局部区,分别统计其
方差
aij和均值Dij,然后以各自的均值为背景,调整灰度值,使新灰度值服从正态分布,并充分地扩展0~255灰度级,使图像各部分的细节得到增强。 3.假彩色编码(PSEU) 这是一种非常简单灵活的处理...
城市地理学中比较监督分类与非监督分类的优缺点
答:
2、非监督分类的优点:非监督法是边学习边分类,通过学习找到相同的类别,然后将该类与其它类区分开,但是非监督法与监督法都是以
图像
的
灰度
为基础。缺点:其分类的结果只是对不同类别达到了区分,但并不能确定类别的
属性
。非监督分类只能把样本区分为若干类别,而不能给出样本的描述;其类别的属性是...
专题
图像
处理
答:
图2-2 芒棒区KL变换
图像
(三)纹理特征提取变换 纹理特征提取方法是用一个活动的窗口在图像上连续滑动,分别计算出窗口中的
方差
、均值、最大值、最小值及二者之差和信息熵等,形成相应的纹理图像,当目标的光谱特性比较接近时,纹理特征对于区分目标可以起到积极的作用。选取适当的数据动态变化范围,进行纹理特征提取后,...
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