22问答网
所有问题
当前搜索:
图的最小生成树算法
[图]
最小生成树
-Prime
算法
和Kruskal算法
答:
普里姆算法(Prim算法)
,图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现;并...
prim
算法
是什么?
答:
prim算法是图论中的一种算法
。普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。简介 最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,...
3.
最小生成树算法
答:
在一给定的无向连通图 G = (V, E) 中, (u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边, w(u, v) 代表此边的权重;若存在 T 为 E 的子集, G' = (V , T) 构成的图为 G 的生成树,使得的 ∑w(T) 最小,则此 T 为 G
的最小生成树
。最小生成树其实是...
kruskal
算法
是什么?
答:
kruskal算法是求加权连通图的最小生成树的算法
。kruskal算法总共选择n- 1条边,(共n个点)所使用的贪心准则是:从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。kruskal算法分e步,其中e是网络中边的数目。按耗费递增...
最小生成树
kruskal
算法
答:
最小生成树
kruskal
算法
如下:假设存在联通图,图中所有的顶点集合为,集合表示已经加入到生成树中的顶点集合,集合表示未加入到生成树中的顶点集合。一开始,随机指定一个顶点加入到集合中,则,每次从集合与集合的顶点所构成的所有边中选取权值最小的一条边作为生成树的边,并将边在集合的那个顶点加入到...
...请分别按Prim
算法
和Kruskal算法求
最小生成树
.
答:
•普里姆(Prim)
算法
基本思想 假设N=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网,T=(U,TE)是所求
的最小生成树
,其中U是T的顶点集,TE是T的边集。(1)初始U={u0}(u0∈V),TE=φ;(2)在所有u∈U,v∈V-U的边中选一条代价最小的边(u0,v0)并入集合TE,同时将v0并入U;(3)...
数据结构中关于
最小生成树
的步骤
答:
普里姆
算法
的基本思想:取图中任意一个顶点 v 作为
生成树
的根,之后往生成树上添加新的顶点 w。在添加的顶点 w 和已经在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值
最小
。之后继续往生成树上添加顶点,直至生成树上含有 n-1 个顶点为止。克鲁斯卡尔...
mst(
最小生成树
)
答:
Kruskal
算法
Kruskal算法是一种基于边的贪心算法,通过逐步选择边来生成
最小生成树
。具体步骤如下:1.初始化一个空的边集合T,用于存放最小生成树的边。2.将图中的所有边按照权值从小到大进行排序。3.依次选择排序后的边(u,v),如果(u,v)不会导致形成环路,则将边加入T中。4.重复步骤3,直到T...
利用Prim(普里姆)
算法
构造
最小生成树
程序
答:
Prim
算法
用于求无向
图的最小生成树
设图G =(V,E),其生成树的顶点集合为U。①、把v0放入U。②、在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条最小权值的边,加入生成树。③、把②找到的边的v加入U集合。如果U集合已有n个元素,则结束,否则继续执行②。其算法的时间复杂度为O(n^2)P...
最小生成树
普里姆
算法
和克鲁斯卡尔算法
答:
依次类推,直至森林中只有一棵树,也即子图中含有 n-1条边为止。普里姆
算法
假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,TV 是 WN 上
最小生成树
中顶点的集合,TE 是最小生成树中边的集合。显然,在算法执行结束时,TV=V,而 TE 是 E 的一个子集。在算法开始执行时,TE 为空集,TV...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
prim最小生成树例题图解
求解最小生成树的图论算法
无加权无向图最小生成树
最小连通图和最小生成树
最短路径算法和最小生成树
D算法设计最小生成树
完全图最小生成树
求解最小生成树的算法
prim和kruskal算法图解