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如何搭建k8s可视化
K8S
部署 Kuboard
可视化
操作界面
答:
安装 Kuboard 查看 Kuboard 运行状态:输出结果如下所示:获取Token 使用管理员账户 此Token拥有 ClusterAdmin 的权限,可以执行所有操作 取输出信息中 token 字段 访问Kuboard Kuboard Service 使用了 NodePort 的方式暴露服务,NodePort 为 32567 http://IP 地址:32567/ 输入前一步骤中获得的 token,可进...
docker使用portainer管理云主机的docker或
k8s
答:
Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具
,利用Portainer可以轻松构建,管理和维护Docker环境。 而且完全免费,基于容器化的安装方式,方便高效部署。官方站点: https://www.portainer.io/ 非常值得推荐的是它可以图形化的管理docker和本地的k8s,并且通过agent的方式发现不同主机的docker列表和k8s集...
K8S
安装和
创建
集群终极教程(单master多worker)
答:
master上查看所有节点的状态 到这里集群已经
创建
完成 最后我再安装
K8S
的
可视化
界面kubernetes-dashboard,方便我们日常使用 ①下载yaml文件 ②修改yaml文件,新增type和nodePort,使服务能够被外部访问 ③安装并查看运行情况 ④新建用户 文件创建完成后保存并apply ⑤获取Token,用于界面登录 ⑥登录dashboard 192....
Docker-
可视化
管理工具总结-推荐使用Portainer
答:
在远程k8s集群上部署agent后,在Portainer server 上通过nodeport 或者 targetport 进行服务配置,完成k8s集群的连接配置
。https://github.com/jesseduffield/lazydocker LazyDocker是基于终端的一个可视化查询工具,支持键盘操作和鼠标点击。相比Portainer来说可能不那么专业,不过对于开发者来说可能反而更加好用了...
kube-prometheus中grafana在
k8s
环境下持久化
答:
grafana作为kube-prometheus全家桶中的一员,对于数据的
可视化
展示提供了帮助,但其并没有实现持久化的存储,这样带来的后果是,你如果想安装一个pannel,或者重启了grafana,如果没有备份的话,就会导致你所有的模版数据随着pod的销毁而功亏一篑,因为我们的
k8s
是托管在腾讯云,所以以腾讯云k8s为例,解决这个...
Zabbix支持对
k8s
监控吗?
答:
容器的CPU和内存使用情况 应用程序的响应时间 Zabbix还提供了许多其他功能,例如告警系统、数据
可视化
和报告功能,可以帮助您更好地了解Kubernetes集群的运行情况。要使用Zabbix监控Kubernetes集群,您需要在Zabbix服务器上安装Zabbix Agent,并在Kubernetes集群上部署Zabbix Agent。然后,您可以使用Zabbix Web界面或...
docker为什么要用
k8s
?
答:
跨平台:Kubernetes 可以在不同的云端和数据中心、不同的操作系统和服务器上使用,提供了跨平台的容器编排管理方案。健康检查:Kubernetes 可以实现容器的自动健康检查和自动故障修复功能,确保容器和应用程序的稳定和可靠性。
可视化
管理:Kubernetes 提供了完整的可视化管理界面,以方便管理和监控容器集群的状态和...
胡中南:Web端GIS技术新进展 | (PPT+速记)
答:
从而实现No Code的
可视化
定制,同时做了一些新的组件和能力增强。可以用这个特性快速
搭建
一个新的首页,从上面的菜单、左上角的LOGO,包括Banner、横幅各种内容都支持修改、增加和删除。甚至用户不懂开发都可以直接进行操作。此外,该布局是自适应的,在手机上同样可以观看。这是2019年已有功能,今年我们做...
grafana是一款什么样的工具
答:
他提供了强大和优雅的方式去
创建
、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。Grafana是一个开源的,拥有丰富dashboard和图表编辑的指标分析平台,和Kibana不同的是Grafana专注于时序类图表分析,而且支持多种数据源,如Graphite、InfluxDB、Elasticsearch、Mysql、
K8s
、Zabbix等。
性能测试之K6篇
答:
-
可视化
分析:我们采用New Relic等工具,通过K6 STATSD_ENABLE_TAGS进行数据分类,呈现并发量、响应时间等关键指标,便于深入分析。- 性能对比与调优:对比API间的性能差异,如数据库查询的瓶颈、文件上传限制和
K8s
资源管理,同时关注网络环境对API交互的影响,不断进行性能优化。在系统架构中,AWS DynamoDB...
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