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快速傅里叶变换4点流图
请问这题如何做?
答:
首先,我们需要明确FFT(
快速傅里叶变换
)的基本原理和时间抽选奇偶分解FFT的实现方式。FFT是一种计算离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换的有效算法。它基于一个重要性质,即任何N点DFT都可以看作是多个长度为2的DFT的复合。时间抽选奇偶分解FFT是基于这种性质的一种实现方式,它将长度为N的DFT分解为多个...
快速傅里叶变换
——理论
答:
基n
快速傅里叶变换
用于一个长度N为 的序列,例如基2快速傅里叶作用在 的序列上,基4快速傅里叶作用在 的序列上。现在考虑基2FFT的推导(硬件实现一般使用基4或基8FFT实现),首先写出有限长离散序列的傅里叶变换,记一个信号 的FFT变换为 : 快速傅里叶变换的核心思想为 分而治之 ...
彻底搞懂
快速傅里叶变换
FFT--旋转因子
答:
要计算0和8、4和12的组合频率,我们先对a2进行了相位
变换
。为了恢复原始信号的分量,我们引入了旋转因子W40,它就像一个魔术师,将相位移动后的信号重新定位到正确的位置。通过乘以W40,我们得到b0,它是
4点
信号在频率为0时DFT的完整结果。同样,b1、b2和b3也遵循同样的步骤。旋转因子:信号的隐形舞者...
高人一篇文章读懂
傅里叶变换
答:
而贯穿时域与频域的方法之一,就是传中说的傅里叶分析。傅里叶分析可分为傅里叶级数(Fourier Serie)和
傅里叶变换
(Fourier Transformation),我们从简单的开始谈起。 二、傅里叶级数(Fourier Series) 还是举个栗子并且有图有真相才好理解。 如果我说我能用前面说的正弦曲线波叠加出一个带90度角的矩形波来,你会相...
数字信号处理问题---跪求好心人写出具体步骤
答:
书上有 8点
流图
,
4点
更简单;结果输出 4,0,0,0 所以X(ej0)=4
4点
蝶形运算怎么运算的
答:
长度为N的DFT分解成若干个长度为N/2的DFT。蝶形运算是
快速傅里叶变换
(FFT)中的基本运算单元,基于DFT算法而进行。蝶形运算是将长度为N的DFT分解成若干个长度为N/2的DFT计算,并通过不断的合并操作得到最终的结果。
傅里叶变换
(没明白怎么用是不是等于白看?)
答:
傅里叶分析 :贯穿 时域与频域 的方法之一,分为傅里叶 级数 (Fourier Serie)和
傅里叶 变换
(Fourier Transformation) (1) 正弦波 cos (x) (2)正弦波的 叠加 cos (x) +a.cos (3x) (3) 发春 的正弦波的 叠加 (4) 10 个正弦波的 叠加 上升 的部分: 变陡 ,中间下降的部分: 变平 。 无穷多个 ...
数字信号处理高手来看看,非常简单的一个问题!
答:
快速傅里叶变换
是针对采样点为2的N次幂的情况下的一种有效快速算法,其基本思路是避免一些重复计算,提高计算速度,一般采用计算机专用函数实现。8点时域对应8点频域。手工计算的话,可以采用离散傅里叶变换DFT。X(k)=∑x(n)e^-j2πnk/N;N=8 X(k)=∑x(n)e^-jπnk/4;求和范围:n...
求
傅里叶
变化 详细过程 谢谢 又追加悬赏
答:
一般情况下,N点的傅立叶变换对为: 其中,WN=exp(-2pi/N)。X(k)和x(n)都为复数。与之相对的
快速傅立叶变换
有很多种,如DIT(时域抽取法)、DIF(频域抽取法)、Cooley-Tukey和Winograd等。对于2n傅立叶变换,Cooley-Tukey算法可导出DIT和DIF算法。本文运用的基本思想是Cooley-Tukey算法,即将高点数的傅立叶变换通...
快速傅里叶变换
的计算方法
答:
的信号序列x(n)的离散
傅里叶变换
,可以由两个 N/2抽样点序列的离散傅里叶变换求出。依此类推,这种按时间抽取算法是将输入信号序列分成越来越小的子序列进行离散傅里叶变换计算,最后合成为N点的离散傅里叶变换。通常用图1中蝶形算法的信号
流图
来表示式⑸的离散傅里叶变换运算。
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