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快速排序枢轴每一趟都相同吗
...请给出采用
快速排序
法对该序列作升序排序的
每一趟
。
答:
1.快速排序每次都会将序列一分为二
2.划分完序列之后即确定了枢轴在最终有序序列所处的位置 快速排序划分的结果,受到枢轴选择的影响,假设算法选择序列的第一个元素作为枢轴。则枢轴为数字503,小于503的数将位于其左边,大于503的数将位于其右边,所以序列为:{462,87,275,61,170} , 503 , {897...
快速排序
第i
趟
排序后,至少i个数处于最终位置
答:
确实是i个,如第1趟快排结束后枢纽在最左边,即左边子表元素个数为0,这种情况下第二
趟排序
后只有2个元素在最终位置。
满二叉树和完全二叉树的区别
答:
6、与经典
快速排序
算法相比, 新算法
每趟
划分采用动态
枢轴
而不是静态枢轴, 同时新算法利用满二叉树的特点计算下
一趟
划分的枢轴位置和元素范围, 避免使用递归或开辟内存堆栈。 实验表明, 新算法的时间性能优于最好的原地排序。7、原地快速排序二叉树的概念对排序算法的研究和改进具有很好的理论和实用参考价值...
已知序列{9,100,65,7,70,83},采用
快速排序
法的
每趟
结果
答:
7,9,65,(83,70),100 第四
趟
:7,9,65,(70),83,100 第五趟:7,9,65,70,83,100
快速排序
的实际序列会受到
枢轴
选取方法和元素移动方法的影响。本移动结果是依据严版数据结构的示例算法进行的,即取序列的第一个元素作为枢轴,同时采用严版的示例移动算法作为元素移动方式。
快速排序
由于是用的递归,所以每次都要重新找主元?
答:
第二步:{15 12} 20 {30} 35 {85 50 70} 第三步:{12} 15 20 30 35 {85 50 70} 第四步:12 15 20 30 35 {70 50} 85 第五步 12 15 20 35 {50} 70 85
快速排序
是把第一个数当成中心 重2边走 拿每一个数来和他比较 比如第一步就知道了35 的位置 每一次都吧第一个当成...
快速排序每一趟
的结果有什么特点?
答:
每一趟
确定一个值的位置,比它大的在右边,小的左边,然后分成两个数组接着排
快速排序
{F, B, J, C, E, A, I, D, C, H}
答:
换,此时变换为:F,B,C,C,E,A,H,D,I,J i=H,j=D,此时i>j 换,此时变换为:F,B,C,C,E,A,D,H,I,J j向前移一位,j=i=H 第一次
排序
结束。接下来H左边进行排序,右边在进行排序,步骤和上边
相同
。第二次得到的结果为:A,B,C,C,D,F,H,I,J.(弱弱问一句,确定没有G?)...
快速排序
问题.
答:
通过递归调用
快速排序
,对子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. r]排序。合并:由于两个子序列是就地排序的,所以对它们的合并不需要操作,整个序列L[m .. n]已排好 以中间元素518为基准就是518为
枢轴
,左边都是比它小得 有边都是比它大的 具体结果你自己做了 这种题目是最基本的了 ...
c++之数据
排序
答:
就平均时间而言,
快速排序
是目前被认为是最好的一种内部排序方法 由以上讨论可知,从时间上看,快速排序的平均性能优于前面讨论过的各种排序方法,但快速排序需一个栈空间来实现递归。若
每一趟
排序都将记录序列均匀地分割成长度相接近的两个子序列,则栈的最大深度为log(n+1)。归并排序将两个或两个以上有序的数列(...
几种
排序
算法的比较
答:
原因:对于很小和部分有序的数组,快排不如插排好。当待
排序
序列的长度分割到一定大小后,继续分割的效率比插入排序要差,此时可以使用插排而不是快排;b.在一次分割结束后,可以把与key
相等
的元素聚集在一起,继续下次分割时,不必再对于key相等元素分割;(6)应用场景 a.求数组中第k小的数 将数组...
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