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怎么理解单纯形法
怎么解释单纯形法
?
答:
1.
单纯形法
基本思想 先找一个基可行解(顶点),判断是否为最优解。如果是,那么找到啦,结束。如果不是,则沿着可行域的边缘移动,保证这条边缘的移动方向 让目标函数值不断增大,直至挪到另一个顶点;判断该顶点是否最优解,不是则继续移动,直到找到最优解为止。简而言之,找基解 → 验证最优...
通俗
理解
运筹学的
单纯形法
和单纯形表
答:
简单来说,
单纯形法是在不等式约束下寻找目标函数的最优解
。目标函数的斜率揭示了产品选择的优先级:利润高、效率高的产品就像鸡肋,值得优先投入。限制条件的斜率决定了资源分配,如果某个产品不理想,资源就会倾向更有价值的选择。性价比的计算公式,即利润除以耗时,决定了产品在市场中的价值。在二维平面...
单纯形法怎么理解
?
答:
单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一
。单纯形法最早由George Dantzig于1947年提出,近70年来,虽有许多变形体已经开发,但却保持着同样的基本观念。如果线性规划问题的最优解存在,则一定可以在其可行区域的顶点中找到。基于此,单纯形法的基本思路是:先找出可行域的一个顶点,据一定规则...
问答题:
单纯形法
和对偶单纯形法求解线性规划问题的原理,它们之间有何...
答:
单纯形法是一种通过迭代寻找线性规划问题最优解的方法
。它从一个初始的基本可行解出发,通过不断移动到相邻的基本可行解,最终找到最优解。在每次迭代中,单纯形法选择一个非基变量作为入基变量,同时确定一个出基变量,以保证新的基本可行解比当前的基本可行解更优。单纯形法的核心思想是通过不断改善...
单纯形
方法详细资料大全
答:
单纯形是N维中的N+1个顶点的凸包
,是一个多胞体:直线上的一个线段,平面上的一个三角形,三维空间中的一个四面体等等,都是单纯形。 基本思想 它的基本思想是:采取逐步接近最优解的办法,先求出一个可行解,但它未必是最优者,然后逐步改善可行解,使目标函式值逐步增大(或减小),直到目标函...
单纯形法
求最大值最小值区别
答:
单纯形法
是针对求解线性规划问题的一个算法,这个名称里的'单纯形'是代数拓扑里的一个概念,可以简单将'单纯形'
理解
为一个凸集,标准的线性规划问题可以表示为:min(or max) f(x)=cx s.t. Ax=b x>=0,b>=0 以上形式称为线性规划标准型,使用
单纯型法
时,如果约束条件含有不等式时需新增变量...
求助!谁能帮我
理解
一下
单纯形法
,看了很多遍概念但就是不懂,被转换的...
答:
但我们就只按照
单纯形法
解题的顺序列表,我们需要找到两个线性无关的基(若不线性无关就好比找了两个P1,没法表示出可行域里的所有点),为了防止错过最优解和漏解,我们老老实实的要把矩阵化成标准的,然后先找到一个最基本的解。然后就像是走迷宫的开始了。打个比方,迷宫的入口一进去就(6-2)...
怎样
简单的
理解
最最基础的线性代数中有关【
单纯形法
】的问题
答:
就是初等行变换,把基变量化成单位阵
LP问题进阶 Part 1 |
单纯形法
答:
之前提到
单纯形法
即对一个基本解实施若干次优化操作后得到最优解的过程。我们先不考虑最优解的存在性,且断言: 任意非基本变量增加不使得目标函数增加等价于目标函数取得最大值。 这是因为由于符号的限制,非基本变量只能增加,而所有的变量都可以被非基本变量表示。因此非基本变量的增加包含了所有变量的...
单纯形法
的基本原理是什么?
答:
这种方法也是当初学
单纯形
时,觉得引人工变量有些麻烦而想到的,如果学过线性代数会比较好
理解
。方法如下:在约束条件标准化后,将随机变量前的系数和等号右边的常数构成一个矩阵,然后将矩阵化成行简化矩阵,这样每行出现第一个1且该1所对应列没有非0的,它所对应变量就是基变量。
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