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所有数据都能用维度方式表示
维度
有哪些
答:
维度,
主要有以下几种:1. 数学维度:在数学领域
,维度是对空间中的某种事物的属性的描述。比如,一维表示直线上的点,二维代表平面上的图形,三维则代表了立体空间中的物体。每一维度都代表着一种不同的几何抽象,更高维度的空间无法被人类直接感知,但可以通过想象和计算来理解。2. 数据维度:在数据...
维度
和层次的区别
答:
2、表示方式:在分析中常用的维度概念可以通过数据表格的形式进行表示
,数据项按照从总体到细节的层次进行组织和归类,而层次概念则通过树状图或组织结构图等形式进行表示,展示数据的层级关系和结构。3、维度是一个数学概念,是指独立参数的数目,在不同的领域中,维度有不同的含义和应用;层次是一个结构...
【总结】
维度数据
建模过程及举例
答:
1、应该先优先考虑为业务处理获取最有原子性的信息而开发维度模型。原子型
数据
是所收集的最详细的信息,这样的数据不能再做更进一步的细分。2、数据仓库几乎总是要求在每个
维度可能
得到的最低粒度上对数据进行
表示
的原因,并不是因为查询想看到每个低层次的行,而是因为查询希望以很精确的
方式
对细节知识进...
一维二维三维四维是什么意思?
答:
一维通常指的是线或直线,只有长度这一个维度。它只能表示一个位置或一个方向,不能表示形状或面积
。在计算机中,一维如数组或列表可以按顺序存储数据。二维通常指的是平面,有两个维度:长度和宽度。它可以表示形状和面积,如矩形、三角形、圆形等。在计算机中,二维如图像或绘画可以用像素表示。三维通常...
大
数据
分析基础——
维度
模型
答:
事实表中一条记录所
表达
的业务细节程度被称为粒度。通常粒度
可以
通过两种
方式
来表述:一种是
维度
属性组合所
表示
的细节程度:一种是所表示的具体业务含义。作为度量业务过程的事实,一般为整型或浮点型的十进制
数值
,有可加性、半可加性和不可加性三种类型。相对维度来说,通常事实表要细长,行的增加速度也...
维度
是什么
答:
1. 数学中的
维度
:欧几里得空间: 在欧几里得几何中,维度通常用于描述点、线、平面和立体的几何形状。在三维空间中,通常用三个坐标轴(x、y、z)来
表示
点的位置。更高维度的空间
可以用
更多的坐标轴来表示。向量空间: 在线性代数中,维度是指向量空间中的线性无关向量的最大数量。例如,在三维空间中...
维度
、粒度、尺度、口径,这些都是啥?——那些
数据
术语背后
答:
每个
数据
字段,无论是客户信息(
维度
)还是金额(度量),都有其独特的粒度和尺度。比如,客户ID的粒度可能细到单个用户,而金额的度量则可能需要转化为统一的货币单位。这样,数据的规模和分类得以精确定义。数据质量的守护者:口径的定义 最后,我们不能忽视的是口径——数据的来源和计算
方法
。它确保了...
维度
是什么意思?
答:
1. 在数学和物理学中,
维度
经常用来描述空间的位置和结构。例如,一维空间是指直线上的点,二维空间是指平面上的点,三维空间则代表我们日常所处的立体空间。在这些空间中,每个维度都是描述物体位置变化的一个方向。2. 在
数据
科学领域,维度用来描述数据的结构。一个数据集可能包含多个维度,每个维度代表...
数据
仓库为什么要用事实表和
维度
表?
答:
钻取是
数据
仓库中的一个重要操作,上钻和下钻允许用户在不同粒度之间切换,深入挖掘数据的细节,从而得到更全面的洞察。
维度
建模涵盖了多种模型,如星型、雪花和星座模型,每种都有其独特的优势和适用场景。星型模型以事实表为核心,简单直观,但可能造成数据冗余;雪花模型引入了维表间的连接,减少冗余...
数仓设计--
维度
(全量、拉链表)
答:
1 )全量快照表 离线数据仓库的计算周期通常为每天一次,
所以可以
每天保存一份全量的
维度数据
。这种
方式
的优点和缺点都很明显 优点是简单而有效,开发和维护成本低,且方便理解和使用。缺点是浪费存储空间,尤其是当数据的变化比例比较低时。2 )拉链表 拉链表的意义就在于
能够
更加高效的保存维度信息的...
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