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数据建模概念
数据建模
是什么意思?
答:
问题一:什么是数据建模
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库
。 将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后,在visio或erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程・(实体一般是表)。 baike.baidu/view/1452242 问题二:...
什么是
数据建模
答:
数据建模是一个用于定义和分析在组织的信息系统范围内支持商业流程所需的数据要求的过程
。简单来说,数据建模是基于对业务数据的理解和数据分析的需要,将各类数据进行整合和关联,使得数据可以最终以可视化的方式呈现,让使用者能够快速地、高效地获取到数据中有价值的信息,从而做出准确有效的决策。之所以数据...
什么是
数据建模
?
答:
数学建模是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题
。数学模型Mathematical Model是一种模拟,是用数学符号数学式子程序图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画。数学建模的特点 创造性和经验模型的构建给定一种实现情景,学习识别问题做出假设和收集数据提出模型,测...
数据
库
建模
,
概念
模型、逻辑模型、物理模型的区别和转化
答:
数据库建模涉及将现实世界中的信息转化为数据库中的结构化数据
。这一过程通常分为三个主要阶段:概念模型设计、逻辑模型设计以及物理模型设计。下面详细探讨这三种类型的模型及其相互之间的转化。1. 概念模型:
概念模型是数据库设计的第一步
,它将现实世界的实体及其相互关系抽象成一种简单的结构,通常使用E...
数据建模
是什么意思
答:
数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程
。因此,数据建模的过程中,涉及到的专业数据建模工作,与企业的利益和用户的信息系统密切相关。从需求到实际的数据库,有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型,本质上是一组记录数据要求的最初的规范技术...
什么是
数据建模
答:
数据建模
是对现实世界数据和处理过程的抽象表示,用于描述和组织数据的结构、关系、约束以及处理这些数据所需的业务规则和算法。简而言之,数据建模是将现实世界中的复杂信息转化为计算机可理解和操作的数据结构的过程。详细来说,数据建模涉及几个关键方面。首先,它要求对数据进行分析,以确定哪些数据是必要...
数据建模
是什么意思
答:
数据建模
通常采用ER图模型进行表示。ER模型是一种
概念
性的数据模型,通过表示业务实体(Entity)、关系(Relationship)和属性(Attribute)之间的关系,来描述实际业务中的数据结构和规则。数据建模的过程中,需要结合业务需求及数据库技术,进行精细的设计和高效的实现。数据建模是软件开发过程中关键的一步。它...
大
数据建模
是什么意思
答:
1. 大
数据建模
是数据挖掘过程的一部分,旨在从大量数据中发现模式,解释现象,并建立数据模型。2. 大数据建模不仅仅涉及技术,它是一个结合业务知识,为解决实际问题而进行的数据分析过程。若缺乏明确目标,建模便失去了其意义。3. 建模过程需要基于深入的业务理解,了解数据与业务问题之间的关联,并在建...
关于
数据
库
建模
,
概念
模型,逻辑模型,物理模型的区别和转化
答:
1、
概念
模型:就是从现实世界到信息世界的第一层抽象,确定领域实体属性关系等,使用E-R图表示,E-R图主要是由实体、属性和联系三个要素构成的。2、逻辑模型:是将概念模型转化为具体的
数据
模型的过程,即按照概念结构设计阶段建立的基本E-R图,按选定的管理系统软件支持的数据模型(层次、网状、关系、...
大
数据建模
是什么意思
答:
大
数据建模
是数据挖掘的过程 大数据建模是一个数据挖掘的过程,就是从数据之中发现问题,解释这些问题,建立相应的数据模型。大数据建模不只是一个技术,而是一个为了解决业务流程的问题的过程,如果没有目标或者说不是以解决业务方面的问题作为目标,那么就没有大数据建模。大数据建模要基于了解业务知识的...
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