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最小二乘法拟合初值
最小二乘法
非线性
拟合
,如何确定参数
初始值
答:
在利用MATLAB进行非线性
拟合
时的
初值
,最好根据参数的物理意义进行确定,可能的话可根据已有的经验值对参数进行赋值,参数的初值对拟合结果的影响挺大的,特别是不合理初值的情况下。
怎样找非线性
最小二乘法拟合
中的迭代
初值
更合理,对拟合的结果影响不大...
答:
用非线性
最小二乘法拟合
非线性函数参数,其拟合的好坏,主要取决于x的迭代
初值
选择合理性。对初学者来说初值选择是一个比较困难的事。所以一般可以借助于数学软件(如matlab)的随机函数rand来初定初值x0,用非线性最小二乘法拟合函数(如lsqcurvefit),再用相关系数(决定系数)R²来判断其拟合性...
最小二乘法拟合
指数函数(Matlab编程),着急,请指点!
答:
clear all;y=[50 40 30 20 10 ]; x=[55 63 73 100 121];a=[145.2345667367 -0.02061401470466 ];%设置
初值
,很关键。f=@(a,x)a(1)*exp(-a(
2
)*x);nlinfit(x,y,f,a)可以利用toolbox里面的
拟合
函数来确定初值:(先在窗口输入x,y值)command window输入cftool,然后再data里面选x...
最小二乘法
matlab 非线性
拟合 初值
如何选择
答:
在利用MATLAB进行非线性
拟合
时的
初值
,最好根据参数的物理意义进行确定,可能的话可根据已有的经验值对参数进行赋值,参数的初值对拟合结果的影响挺大的,特别是不合理初值的情况下。
最小二乘法拟合
(y=a*e^bx形式)
答:
@fun,abc0,xi,yi)target function function y = fun(abc,x)y = (abc(1)*(1-x/abc(
2
))+x/abc(2)).^abc(3);abc = 31.2588 -3.9585 1.7033 === 另外,其实指数的情况两边取一下对数,就变成线性
拟合
了
matlab 非线性
最小二乘拟合法
中。XO的迭代
初始值
是如何设定的?不同的...
答:
是的,X0的迭代
初始值
选择与求解方程,有着密切的关系。不同的初始值得出的系数是完全不一样的。这要通过多次选择和比较,才能得到较为合理的
初值
。一般的方法,可以通过随机数并根据方程的特性来初选。
如何在matlab中用
最小二乘法拟合
的方式求解方程系数?
答:
func=@(c,z)c(1)*z(:,1)+c(
2
)*z(:,2)+c(3)*z(:,3)第三步,确定c的
初值
,该值应根据函数来确定。第四步,使用lsqcurvefit函数,求解
拟合
系数,即 c=lsqcurvefit(func,c0,z,y)第五步,计算拟合值,y1=func(c,z);第六步,利用相关系数公式,计算R^2,如R^2≈1,说明拟合...
...常数的函数拟合,请问具体怎么通过
最小二乘法拟合
确定三个常数?_百 ...
答:
)来解决,其方法如下:1、将已知数据,分别赋值给t和St 2、创建自定义函数,即 func=@(beta,t)beta(1)*log((beta(2)*t+beta(3))/(beta(3)-t))这里,k=beta(1),a=beta(2),b=beta(3)3、确定k,a,b的
初值
4、使用matlab的
最小二乘法拟合
函数lsqcurvefit(),求得函数的系数k...
如何对二元函数进行
最小二乘法拟合
答:
matlab里
最小二乘法
只要用简单的矩阵除法就可以完成。示例:y=a1*x1^2+a2*x2+c 原始数据 x1 = [1 2 3 ... ]; x2 = [1 2 3 ...]; y = [1 2 3 ...];LS Y = y(:); H = [x1(:).^2 x2(:) ones(size(x1(:)))];X = (H.'*H)\(H.'*Y);得到的X是三个...
用
最小二乘法
作直线
拟合
答:
k=2.82 r=0.999
1
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10
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