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本征模和特征模怎么区分
请解释一下电磁波导中常提到的“
本征模
”“横模”“纵模”概念?_百度...
答:
本征模:满足谐振条件沿轴线纵向方向形成的驻波场即为谐振腔的本征模式
。横模:在激光器谐振腔中,把垂直于传播方向上某一横截面上的稳定场分布称为横模,即横截面上光强的分布。原理:如果激光器的谐振腔两反射面及工作物质端面都是理想平面,就不会有除了基模以外的其它横模输出。这种情况下只有一个...
什么是
特征
值
模
?特征值是什么意思啊?
答:
设任意向量c,有ac=ac,a为a的
本征
值,此式左乘b得到b*ac=b*ac(*),由于a*b=i,故b*a=i所以得到c=ab*c,则b的
特征
值为a^(-1),由于特征多项式解相同,所以a=a^(-1),所以特征值
模
为1。特征值是指设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m...
经验模态分解的基本原理
答:
Huang认为,一个本征模函数必须满足以下两个条件:
⑴l函数在整个时间范围内,局部极值点和过零点的数目必须相等,或最多相差一个
;⑵在任意时刻点,局部最大值的包络(上包络线)和局部最小值的包络(下包络线) 平均必须为零。第一个条件是很明显的,它与传统的平稳高斯信号的窄带要求类似。对于第二...
研究发现大脑形状影响其工作方式
答:
研究人员表示,就像小提琴弦的共振频率由其长度、密度和张力决定的一样,大脑的
本征模
式也由其结构,即物理、几何和解剖属性决定,但哪些特定属性最重要仍是个谜。该团队比较了从大脑形状模型获得的
特征模
式与从大脑连接模型获得的特征模式对不同活动模式的解释能力。结果发现,由大脑几何学定义的特征模式...
主
特征
值
答:
主
特征
值是特征值中
模
最大的特征值。求出所有特征值取模找最大那个 “特征值,是线性代数中的一个重要概念,是指设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或
本征
值(eigenvalue)。
高数解答矩阵的特征值
和特征
向量
答:
由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
特征
值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。数学上,线性变换的特征向量(
本征
向量)是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放...
线性代数里的特征向量
和特征
值的含义
答:
用特征值组成一个对角阵T,把n个特征向量放在一起组成一个可逆阵P,于是A的100次方=[P^(-1)]*(T^100)*P,T是对角阵,所以T的100次方只要把对角线元素取100次方就行了。这就是矩阵特征值
和特征
向量的用处之一,你光看定义肯定是
模模
糊糊的,看到后面的应用就知道为什么要这么定义了。
hfss
本征模
式求解出来的
特征
频率不平滑
答:
扫描步长过长。在hfss
本征模
式中,扫描步长过长会导致求解出来的
特征
频率不平滑,可以通过缩短扫描步长改良不平滑。1、在Optimetric节点单击右键,选择Add-Parametric,单击Add,选择Offset变量。2、在Step里把0.1改成0.02,后面的操作完全一样,完成后即可改良不平滑现象。
EMD什么意思?
答:
Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的,适合于分析非线性、非平稳信号序列,具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解,它能使复杂信号分解为有限个
本征模
函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部
特征
信号。
什么是对称矩阵?
答:
每个矩阵可以被赋予一个算子范数。算子范数是其
特征
值的
模
的上确界,因而也是它的谱半径。该范数直接和计算最大模的特征值的幂法直接相关。当一个矩阵是正规的,其算子范数是其特征值的最大模,并且独立于其定义域的范数。实对称矩阵和对称矩阵的
区别
1、唯一的区别是对称矩阵里面的数可以是实数,而实...
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