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当前搜索:
查询数据库中重复的数据
如何
查找数据库中的重复数据
答:
数据库中查找重复数据有以下几种方式:
1、如果数据库中语句非常简单,可以先按照id分组并计数,某个id号那一组的数量如果超过1条则认为重复
。不过这种查询方式执行的效率比较低下,适合少量数据查找。2、如果查询结果的重复数据较多,可以先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后针对临时表进行处理...
sql怎么查询重复数据sql怎么
查询重复数据库
答:
3.
查询
表中的合计数据,selectt.*,rowidfromtest_countt;4.写sql得到每个值
的重复
数,按降序排列;selectvalue,count(*)fromtest_counttgroupbyvalueorderby2desc 使用sqlserver怎么
查重复数据
?1、最直观的思路:要知道所有名字有重复人资料,首先必须知道哪个名字重复了:selectnamefromempgroupbynamehav...
sql查询按两个字段
查询重复
记录
答:
select from shiyan003 a where exists (select 1 from (select xm, sfzhm from shiyan003 group by xm, sfzhm having count(*) > 1) s where s.xm = a.xm and s.sfzhm = a.sfzhm)
怎么用SQL语句
查数据库中
某一列是否有
重复
项
答:
使用count和distinct(去重)关键字可以查看数据库某列是否有重复项
。例如:selectcount(discinct(colunmname))fromtable_name;如果上述查询统计结果大于count(colunmname),则代表这一列有重复项。
如何
查找数据库中的重复数据
答:
1、
查找
表中多余
的重复
记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录...
如何解决Oracle
数据库中重复数据
的方法步骤
答:
上面的语句非常简单,就是将
查询
到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将
数据库
卡死。基于上述情况,可以先将查询到
的重复的数据
插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下:CREATETABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,...
sql
查找
某一字段
相同的
所有
数据
答:
1、在我们的电脑上打开数据库,这里新建一张含有重复数据的user表做示例。2、我们输入“select * from user where name in (select name from user group by name having count(name) > 1) ”sql语句,点击运行可以看到
查询
出了
数据库中
user表
的重复数据
。3、通过“delete from user where name...
SQL查询语句,怎样
查询重复数据
答:
1、第一步,打开数据库,并创建一个包含
重复数据
的新用户表,见下图,转到下面的步骤。2、第二步,执行完上面的操作之后,输入如下红框中的SQL语句,然后单击运行按钮,以
查看数据库中
用户表中
的重复
数据,见下图,转到下面的步骤。3、第三步,执行完上面的操作之后,查找出了具有重复名称
的数据
,见...
怎么
查看数据库
表中某个字段的值有哪些
重复
记录
答:
下面以 sqlserver
数据库
为例进行说明。select * from TableA where b in (select b from TableA group by b having count(b) > 1)这样就列举出了b字段所有
的重复数据
,可以根据对应的行号,取得位于第几行。如果要
查询
a字段或者c字段重复数据,可以相应的把上面的b字段替换成a字段或c字段...
oracle如何删除
重复数据
oracle如何删除重复数据只保留一条
答:
Oracle
数据库重复数据
删除的几种方法 重复数据可能有两种情况。第一个是时间表中只有部分字段
相同
,第二个是两行记录完全相同。Oracle数据库重复数据删除技术具有以下优势:更大的备份容量、持续
的数据
验证、更高的数据恢复服务水平、方便的备份数据容灾。首先,删除字段中的一些重复数据。先说如何
查询重复
数据...
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