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矩阵快速傅里叶变换
如何使用FFT优化
矩阵
乘法进行
快速
计算?
答:
快速傅里叶变换(FFT)是一种在数字信号处理和图像处理中广泛使用的算法
,
它可以将一个时域信号转换为频域信号
。在矩阵乘法中,FFT可以用于优化计算过程,从而提高计算速度。首先,我们需要了解矩阵乘法的基本原理。假设我们有两个矩阵A和B,它们的大小分别为m×n和n×p。那么,A和B的乘积C的大小为m×...
第27课 复数
矩阵
和
快速傅里叶变换
答:
傅里叶复数
矩阵
,特殊的
快速傅里叶变换
(简称FFT)在计算机经常用到,特别是涉及大数据的时候,它可以很快速的进行傅里叶变换。做乘法时怎样才能快速用这个 阶方阵做乘法,通常 阶方阵的乘法要算 次,因为有 个非零元素,这是个矩阵,且列向量正交,而 快速傅里叶变换 将原先要进行 次计算缩减...
快速傅里叶变换
——理论
答:
基n
快速傅里叶变换
用于一个长度N为 的序列,例如基2快速傅里叶作用在 的序列上,基4快速傅里叶作用在 的序列上。现在考虑基2FFT的推导(硬件实现一般使用基4或基8FFT实现),首先写出有限长离散序列的傅里叶变换,记一个信号 的FFT变换为 : 快速傅里叶变换的核心思想为 分而治之 ...
快速傅里叶变换
FFT(Fast Fourier Transform)
答:
经过DFT,我们将多项式的系数表达转换为多项式的点值表达。在完成乘法运算以后,我们为了获取系数的变换,需要将多项式的点值表达转换为多项式的系数表达。这时我们使用的方法是逆离散
傅里叶变换
IDFT,他是DFT的逆。求解IDFT的过程实际上是一个求解线性方程的问题,给出 个线性方程为:
矩阵
形式如下: ...
matlab如何用fft
答:
方法一:Y = fft(X) 用
快速傅里叶变换
(FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量,则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。如果 X 是
矩阵
,则 fft(X) 将 X 的各列视为向量,并返回每列的傅里叶变换。如果 X 是一个多维数组,则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个...
fft是什么意思
答:
快速傅里叶变换
(英语:Fast Fourier Transform,FFT),是快速计算序列的离散傅里叶变换(DFT)或其逆变换的方法。傅里叶分析将信号从原始域(通常是时间或空间)转换到频域的表示或者逆过来转换。FFT会通过把DFT
矩阵
分解为稀疏(大多为零)因子之积来快速计算此类变换。因此,它能够将计算DFT的复杂度从...
快速傅里叶变换
中,加0补充数据点数时,出现的问题
答:
回答:摘 要:介绍了电磁学计算方法的研究进展和状态,对几种富有代表性的算法做了介绍,并比较了各自的优势和不足,包括
矩
量法、有限元法、时域有限差分方法以及复射线方法等。 关键词:矩量法;有限元法;时域有限差分方法;复射线方法 1 引 言 1864年Maxwell在前人的理论(高斯定律、安培定律、法拉第定律和...
傅里叶变换
之后的幅值如何计算?
答:
进行
快速傅里叶变换
(FFT):使用FFT算法对信号进行频域转换。FFT是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)的方法,它可以将一个时域信号分解成不同频率的成分。计算复数的绝对值:傅里叶变换的结果是一个复数
矩阵
,每个复数代表对应频率成分的幅度和相位。要得到幅值,需要计算这些复数的绝对值。这可以通过取...
循环行列式的解法有什么?
答:
快速傅里叶变换
法(FFT):这种方法是通过将循环
矩阵
转换为频域,然后使用快速傅里叶变换来求解行列式的值。这种方法的计算复杂度非常低,对于大型的循环矩阵来说,这种方法的效率非常高。分解法:这种方法是通过将循环矩阵分解为几个小的矩阵,然后分别求解这些小矩阵的行列式的值,最后将这些值相乘得到原...
什么是
傅里叶变换
?
答:
1、图像经过二维傅里叶变换后,其变换系数矩阵表明:若变换矩阵Fn原点设在中心,其频谱能量集中分布在变换系数短阵的中心附近(图中阴影区)。若所用的二维
傅里叶变换矩阵
Fn的原点设在左上角,那么图像信号能量将集中在系数矩阵的四个角上。这是由二维傅里叶变换本身性质决定的。同时也表明一股图像能量...
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