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神经网络传递函数
matlab
神经网络
结构net,如何查看其中的
传递函数
答:
1、输入层到隐含层的
传递函数
2、隐含层到输出层的传递函数 这样看:net.layers{1}.transferFcn net.layers{2}.transferFcn 给满分把!
深入理解BP
神经网络
答:
BP
网络
采用的
传递函数
是非线性变换函数——Sigmoid函数(又称S函数)。其特点是函数本身及其导数都是连续的,因而在处理上十分方便。为什么要选择这个函数,等下在介绍BP网络的学习算法的时候会进行进一步的介绍。S函数有单极性S型函数和双极性S型函数两种,单极性S型函数定义如下:f(x)=1/1+e−...
定向
传递函数
DTF(directed transfer function)
答:
总的来说,定向
传递函数
DTF为
神经
科学研究者提供了一种强有力的工具,它不仅揭示了大脑结构间信息的传递模式,而且在处理噪声和复杂频率特性时展现出独特的价值。深入理解DTF的原理和应用,将有助于我们揭开大脑功能网络的神秘面纱。
人工
神经网络
的神经元
答:
如图所示a1~an为输入向量的各个分量w1~wn为
神经
元各个突触的权值b为偏置f为
传递函数
,通常为非线性函数。以下默认为hardlim()t为神经元输出数学表示 t=f(WA'+b)W为权向量A为输入向量,A'为A向量的转置b为偏置f为传递函数可见,一个神经元的功能是求得输入向量与权向量的内积后,经一个非线性传递...
细胞
神经网络
的神经元
答:
净输入 通过
传递函数
(Transfer Function)f (·)后,便得到第j个
神经
元的输出 :(5.14)式中f(·)是单调上升函数,而且必须是有界函数,因为细胞传递的信号不可能无限增加,必有一最大值。5.4.2 BP
网络
BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。正向传播时,...
建立BP
神经网络
地面沉降预测模型
答:
考虑到基坑降水地面沉降范围内沉降量变化幅度较小的特点,训练时以训练目标取0.001为控制条件,考虑到
网络
的结构比较复杂,
神经
元个数比较多,需要适当增加训练次数和学习速率,因此初始训练次数设为10000次,学习速率取0.1,中间层的神经元
传递函数
采用S型正切函数tansig,...
神经网络
是不是都要归一化!
答:
归一化,就是为了限定你的输入向量的最大值跟最小值不超过你的隐层跟输出层函数的限定范围。比如,你的隐层的
传递函数
为logsig,那么你的输出就在0~1范围内,如果你的传递函数为tansig,你的隐层的输出在-1~·范围内,用归一化,这也是为了你的隐层传递函数的输出着想。标准化,只是对数据进行了...
BP
神经网络
valfail太大怎么办
答:
变换
传递函数
。第一步需要尝试的是做归一化处理。第二部需要做出的改动是隐层节点数量。第三步尝试变换传递函数。BP
神经网络
是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
用MATLAB建立bp
神经网络
模型,求高手,在线等
答:
z=sin(x+y);第2步。建立
神经网络
模型。其中参数一是输入数据的范围,参数二是各层神经元数量,参数三是各层
传递函数
类型。N=newff([-5 5;-5 5],[5,5,1],{'tansig','tansig','purelin'});第3步。训练。这里用批训练函数train。也可用adapt函数进行增长训练。N=train(N,[x;y],z);第...
BP
神经网络
答:
3,BP
神经网络
的正确率的提高可以通过:一,改变隐层的节点数。或增减隐层的层数。最少一个隐层,最多2个。二,改变
传递函数
,一般隐层用tansig,输出层用linear或者tansig。4,最后的方法是不怎么重要的,就是数据的归一化,一般是归一化或不归一化都可以的,都试试。我都是书本学过,做过点题目...
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