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设随机变量x的分布
设随机变量x的分布
函数为 F(x)=a+be^-λx.x>0 0 x<=0 其中λ>0为常数...
答:
这是一个连续性的
变量X
,所以
分布
函数也是连续的,所以把x=0代入上式:a+b=0 再对F(x)取极限,x趋于+∞,F(x)趋于1,a=1,所以b=-1
随机
事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿...
设随机变量X的分布
函数为F X(x)={0,x<1;lnx,1<=x<e;1,x>=e;(1)求P...
答:
解:P{
x
<2}=F(2)=ln2 P{0<x≤3}=F(3)-F(0)=1-0=1 P{2<x≤2.5}=F(2.5)-F(2)=ln2.5-ln2=ln1.25 向量组A只包含一个向量a时,若a=0则说A线性相关; 若a≠0, 则说A线性无关。包含零向量的任何向量组是线性相关的.含有相同向量的向量组必线性相关.增加向量的个数,不...
设随机变量X的分布
函数
答:
所以lim(x→∞) A[1-e^(-x)]=A 所以A=1 (2)
随机变量X的分布
函数F(x)={[1-e^(-x)],x大于等于0} 0 x小于等于0 X的密度函数f(x)=F'(x)=e^(-x) x>=0 (2)P(1<X<3)=P(X<3)-P(X<1)=F(3)-F(1)=[1-e^(-3)]-[1-e^(-1)]=e^(-1)-e^(-3)
设随机变量X的分布
函数为f(x)=0, x≤0 x/4, 0<x<4 1,x≥4,求E(X),E...
答:
E(
X
)= ∫(-∞->+∞) xf(
x
) dx = ∫(0->4) x(1/4) dx =(1/8)[x^2]|(0->4)=2 E(F(x))= ∫(-∞->+∞) F(x).f(x) dx = ∫(0->4) (x/4) (1/4) dx =(1/32)[x^2]|(0->4)=1/2
设随机变量X的分布
函数为0,x<1,F(x)=l-ex, x>1.求随机变量X的密度函 ...
答:
F(x) = P(X ≤ x) = 1 - e^(-x)因为概率密度函数f(x)是
分布
函数F(x)的导数,所以我们可以通过对F(x)进行导数运算来求得f(x):当x < 1时,f(x) = dF(x) / dx = 0 当x > 1时,f(x) = dF(x) / dx = e^(-x)因此,随机变量X的密度函数为:f(x) = { 0, x ...
设随机变量X的分布
函数为F(x),X的分布律为 X012p0.30.50.2则F(1)=...
答:
离散型
随机变量分布
函数F(
x
)=P(
X
≤x)=∑P(X=xi),xi≤x F(1)=P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=0.8。随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散...
设随机变量X的分布
律为P(X=k)=a/N,其中k=1,2,??,N,则常数a=?
答:
常数a=1。解:因为P(
X
=k)=a/N,那么 P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=...=P(X=N-1)=P(X=N)=a/N,又因为P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+...+P(X=N-1)+P(X=N)=1,即a/N+a/N+a/N+...+a/N+a/N=1,即a/N*N=1,所以可得a=1。即常数a等于1。
设随机变量X的分布
函数为F(x)=0,x<=0,F(x)=Ax^2+B,0<x<=1,F(x)=1...
答:
当xi≤
x
<x(i+1)时,F(x)=∫[-∞,x1]f1(x)dx+∫[x1,x2]f2(x)dx+...+∫[xi,x]f(i+1)(x)dx; 当x<x1时,F(x)=∫[-∞,x]f1(x)dx.
分布
函数,是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究
随机变量
。分布函数是...
设随机变量X的分布
函数为F(X)=1-a³/x³,X≥a。其中a>0,求E(X...
答:
f(
x
) = F'(x)=3a^3/x^4 ; x≥a =0 ; elsewhere E(
X
)= ∫(a->∞) xf(x) dx = ∫(a->∞) 3a^3/x^3 dx =-(3/2)a^3.[1/x^2]|(a->∞)=(3/2)a
设随机变量x的分布
函数为F(x)=0,x≤0 Ax平方,0<x≤1 1,x>1求E(x)
答:
具体回答如下:若已知
X的分布
函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了
随机变量
的统计规律性。
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