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语音识别的关键技术
智能
语音
助手最主要
的技术
原理有
答:
智能语音助手最主要的技术原理包括:语音识别技术、自然语言处理技术、机器学习技术和声纹识别技术
。语音识别技术是智能语音助手的核心。这项技术将人类语音转化为机器可读的格式,通常是文本或命令。它通过对声音的声学特征进行分析,识别不同音素、单词和短语,进而理解用户表达的意思。为了准确识别语音内容,...
2.( )中
的关键技术
包括
语音识别技术
和语音合成技术。
答:
语音技术是指在计算机领域中的关键技术有自动语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)
。最早的语音技术因“自动翻译电话”计划而起,包含了语音识别、自然语言理解和语音合成三项非常主要的技术。语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry系统,此后研究者们逐步突破了大词汇量、连续语...
语音识别技术
包括哪些步骤
答:
语音识别的技术框架阶段顺序是:信号预处理、特征提取、模型训练、解码搜索
。以下是对这个答案的详细解释:信号预处理 语音识别的第一步是信号预处理。这个阶段的目标是对原始的音频信号进行处理,以减少噪音和干扰,同时标准化信号,使其更适合后续的处理。通常,预处理步骤包括标准化、降噪、分帧和加窗。...
语音识别技术
原理是什么及应用
答:
语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。
它通常包括两个主要步骤:语音预处理和语音识别
。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。语音识别技术,目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
语音识别
体现了什么
技术
答:
语言学、声学、生理学、心理学等
,是人机自然交互技术中的关键环节。语音识别较语音合成而言,技术上要复杂,但应用却更加广泛。语音识别ASR的最大优势在于使得人机用户界面更加自然和容易使用。
语音识别技术
所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
语音技术的关键技术
之一是( ) A. 图象输入 B.
语音识别
C. 存储技术...
答:
近二十年来,
语音识别技术取得显著进步
,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年...
语音识别
系统主要包含哪四大部分
答:
语音识别技术
就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。功能特点 1、多为中、小词汇量的语音识别系统,即只能够识别10~100词条。只有近一两年来,才有连续数码或连续字母语音识别专用芯片实现。2、一般仅...
语音识别技术
典型应用
答:
另外,
语音搜索也是语音识别技术的应用之一
。用户可以通过语音指令向搜索引擎提问,搜索引擎通过语音识别技术识别出用户的语音指令,然后返回相应的搜索结果。这种技术使得用户可以更加方便地搜索信息,而无需手动输入搜索关键词。总的来说,语音识别技术的应用十分广泛,不仅可以提高用户的使用体验,还可以帮助用户...
智慧养老普及:
语音识别
是
关键
答:
(3)
语音识别
在复杂境,例如有噪音,多个人同时说话时不能区分要
识别的
角色,只要有声音都识别出来 (4)存在漏识别等问题 在智慧养老领域,语音识别更加复杂,一方面老人的说话通常音量较低,二是老人说话通常谈词不清楚,三是老人通常说话都具有很强的方言特征,这都导致当前大部分智慧养老产品在理解...
语音识别
系统应用在哪些领域?
答:
语音识别技术其他关键点
:1、语料准备:人工智能,是用人工的数据“喂”出的智能。模型的训练需要提前准备大量的语音语料和文本语料,类型包括通用领域和特定领域。2、语料处理:语料需要清洗和标注,包括元文本标准、重音标注、词法标注、句法标注、语义标注等。3、训练:声学模型需要大量语音语料训练;语言...
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