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语音识别的现状
虚拟现实平台是否支持
语音识别
答:
一、目前的现状虚拟现实平台的发展已经渐入佳境,除了头戴设备和手柄之外,语音识别也成为了一种越来越普遍的交互形式
。例如,去年推出的OculusQuest2以及近期的ValveIndex都支持语音识别功能,用户可以直接通过语音指令完成一系列操作,从而更加方便快捷地探索虚拟环境。不仅如此,一些虚拟现实应用程序和游戏也加...
NuanceNuance
的现状
与未来
答:
Nuance的
语音识别
技术在呼叫中心应用中广泛,通过ASR技术处理客户需求,节省人工成本。在销售、航空购票、旅游预定、股票交易等领域也日益普及。据预测,未来语音识别将扩展至网络搜索,实现语音控制搜索。此外,自动翻译软件也基于ASR技术,能实时翻译语音为英语。在国际市场,Nuance占据80%以上的语音识别市场份额...
我想了解一下AI智能
语音
系统的市场
现状
?
答:
目前,国外一些大公司提出,
他们研发的语言识别系统已经十分接近人类听力水平
。国内也有多家公司提出,他们的语音识别系统达到90%以上的正确率。C端智能语音正在改变着我们的生活习惯,主要应用在移动设备、汽车、家居三大场景,用来变革原有人机交互方式;B端则针对垂直行业需求,提升人工效率,比如智能客服,通过...
人工智能的发展
现状
和趋势如何?
答:
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、
语音识别
等技术,处于全球相对领先的水平,人工智能论文总量和高倍引用的论文数量,也处在第一梯队,据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家,覆盖技术平台、产品应用等多环节,已经形成...
我国人工智能的发展
现状
答:
更高效地完成任务。同时得益于深度学习算法能力的提升,
语音识别
、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。
人工智能在中国的发展
现状
如何?
答:
1、中国产生的数据量大 众所周知,相比于世界上其他国家,中国有更多的人口,这会直接或间接生成大量数据,而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高,这种优势还会继续增加。在美国,谷歌等公司研发了很多基于文字指令或口头语言进行控制的新产品。通过用机器学习算法对大量英语文本和
语音
消息进行分析,能够...
您是否了解人工智能的发展
现状
和意义
答:
从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、
语音识别
和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。4、细分领域:深度神经...
基于单片机的
语音识别的
国内外发展及意义
答:
语音识别的
研究工作大约开始于50年代,当时AT& T Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统--Audry系统。--60年代,计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态规划(DP)和线性预测分析技术(LP),其中后者较好地解决了语音信号产生模型的问题,对语音识别的发展产生...
松鼠ai栗浩洋
现状
2023
答:
1. 简介 松鼠AI是一家致力于图像识别、自然语言处理和
语音识别
等人工智能领域的创新型公司。其CEO栗浩洋,曾获得华人青年科技创新奖。该公司在人工智能领域取得了令人瞩目的成就,并在未来几年中有望成为全球知名的AI企业之一。2. 松鼠AI的技术
现状
目前,松鼠AI在图像识别领域的技术已经非常成熟。该公司...
中文的自然
语音
处理的发展速度落后于英文的主要原因是技术落后...
答:
2、语音流畅性:中文的语音流畅性比较差,语音单元之间的连接比英文要复杂。这使得中文语音合成的难度要大于其他语音合成。3、普适性问题:中文语音合成的应用场景非常广泛,涵盖层面也很多,如
语音识别
、机器翻译、TTS等。这就要求中文语音合成技术具有良好的普适性,不仅要适用于不同的语言场景,还要适应不...
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