22问答网
所有问题
当前搜索:
负二项分布的期望与方差
负二项分布的
正则性,
期望
,
方差
的证明
答:
负二项分布
是统计学上一种离散概率分布。满足以下条件的称为负二项分布:实验包含一系列独立的实验, 每个实验都有成功、失败两种结果,成功的概率是恒定的,实验持续到r次成功,r为正整数。
帕斯克
分布的期望和方差
是怎样的?
答:
帕斯卡分布又称
负二项分布
,记作ξ~NB(k,p)E(ξ)=k(1-p)/p,D(ξ)=k(1-p)/p^2
证明
负二项分布的期望
,
方差
答:
负二项分布
是统计学上一种离散概率分布。满足以下条件的称为负二项分布:实验包含一系列独立的实验, 每个实验都有成功、失败两种结果,成功的概率是恒定的,实验持续到r次成功,r为正整数。
跪求
负二项分布期望方差
的计算方法
答:
回答:EX=r*(1-p)/p DX=r*(1-p)/p2
求
负二项分布
(帕斯卡分布)
的方差和
均值
及
证明过程
答:
负二项分布
p{X=k} = f(k;r,p) = (k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k, k=0,1,2,..., 0<p<1, r>0.EX = sum(k=0->正无穷)kf(k;r,p) = sum(k=1->正无穷)k(k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k = sum(k=1->正无穷)(k+r-1)!/[(k-1)!(r...
RNA-seq中的那些统计学问题(一)为什么是
负二项分布
?
答:
RNA-Seq生成的读数是非负的整数计数,这与
负二项分布的
性质相符合。2.过度离散(Overdispersion):在生物学样本中,基因表达水平通常具有变异性,这种变异性往往超过了泊松分布所假设的均值
和方差
相等的程度。负二项分布相比泊松分布,可以通过一个额外的参数来建模这种过度离散,即允许方差大于均值。3.生物...
非官方解答(92续)——帕斯卡
分布的期望与方差
的推导和分析
答:
几何分布则揭示了在连续失败后首次成功的秘密,而
负二项分布
则从另一个角度看,是成功达到特定次数前失败尝试的累积。当我们探讨几何分布和帕斯卡分布时,它们
的期望与方差
是关键。设随机变量 X 服从几何分布,记为 Geo(p),其期望 E(X) 可通过公式 E(X) = 1/p 得到,体现其无记忆性,即过去...
概率论数学
期望和方差
问题?
答:
也就是计算方差公式:公式很重要!!!2、常见离散型随机变量方差:0-1分布: D(x)=p(数学
期望
) * (1-p)
二项分布
: D(x)=np * (1-p)泊松分布: D(x)=\lambda(与数学期望一样)3、常见连续型随机变量
的方差
:均匀分布: D(x)=\frac{(b-a)^{2}}{12},...
你知道泊松分布、二项分布
和负二项分布
各
有什么
特性吗?
答:
泊松分布、二项分布
和负二项分布
都是概率论中的重要分布,它们各自具有以下特点:1. 泊松分布:泊松分布适用于描述单位时间或单位面积内随机事件发生的次数。其特点是平均数等于
方差
,且当事件发生的概率较小、样本容量较大时,泊松分布可以近似地用于描述二项分布。泊松分布广泛应用于计算机网络、交通流量、...
二项分布期望与方差
统计高手进
答:
首先
期望和方差
肯定是有关系的但这的是个巧合 期望是 统计出的一组数的均值。而方差是这样来的 比如你得到了
两
组人的身高 第一组150 160 170 第二组 159 160 161 这两个组身高期望都是160 但是显然 第二组很平均 第一组反差很大 而期望 表现不出来这个性质 因为 170 比...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
负二项分布期望和方差的推导
8个常见分布期望和方差
超几何分布EX和DX
负二项分布公式详细解释
负二项分布用什么符号表示
超几何分布的方差期望
负几何分布的期望和方差
几何分布的期望与方差推导
负二项分布递推公式