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车辆路径问题模型
车辆路径问题
(Vehicle Routing Problem,VRP)
答:
车辆路径问题
(Vehicle Routing Problem, VRP),如同一个精密的物流指挥中心,致力于在复杂约束下,有效地分配车辆资源,以最小成本或行驶里程完成客户服务。它在物流、配送、运输等领域扮演着核心角色,其变体形式丰富多样,每一种都是一次解决策略与实际需求的巧妙结合。首先,基础VRP,即VRP的基本
模型
,...
车辆路径问题
代表的是哪一类的问题
答:
车辆路径问题
(vehicle routeing problem,VRP)通常指带有容量约束的车辆路径问题(capacitied vehicle routeing problem,CVRP)。这一问题与旅行商问题(travel salesman problem,TSP)具有一定渊源,TSP可以看作是VRP的特殊情况。先说TSP吧,在一个平整表面,有若干个点,任意两点间均可到达,我们的旅行...
车辆路径问题
的车辆路径问题的发展
答:
1969年,Christofides和Eilon应用2-opt[5]和3-opt[6]处理
车辆路径问题
。1970年,提出了两阶段方法求解车辆路径问题,包括先分组后定路线(clusterfirst-route second)和先定路线后分组(routefirst-cluster second)两种启发式策略。1981年,Fisher和Jaikumar提出以数学规划为主的最优化方法来处理包含大约50...
求最短
路径问题
送货郎问题
答:
这个
问题
可以描述为:一中心仓库(或配送调度中心) 拥有最大负重为25kg的业务员m人, 负责对30个客户进行货物分送工作, 客户i 的货物需求为以知 , 求满足需求的路程最短的人员行驶
路径
,且使用尽量少的人数,并满足以下条件:1) 每条配送路径上各个客户的需求量之和不超过个人最大负重。2) 每个客户的需求必须满足, ...
带时间窗的货物配送
问题
答:
本文讨论的是硬时间窗
车辆路径问题
。2 数学
模型
及其检验2.1、数学模型的建立根据具体问题需要,本文作以下基本假设: (1)只有一个站点; (2)站点和客户点的位置坐标已知; (3)客户点的需求量已知; (4)车辆在配送过程中不得超过其额定载质量; (5)必须满足每个客户的配送需求; (6)车辆为同种车型,且容量已知; (...
2011数学建模国赛B题 求解答
答:
[3]不确定车数的随机
车辆路径问题模型
及算法,运怀立等,工业工程,第10卷第3期,2005年5月;[4]随机交通分配中的有效路径的确定方法,李志纯等,交通运输系统工程与信息,第3卷第1期,2003年2月。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起
智能网联汽车的
路径
跟踪控制分为()和()。
答:
路径
规划主要研究
车辆
的避障
问题
,路径跟踪主要研究车辆跟随期望路径的有效性,自动泊车主要分析车辆在有限的几何空间内将车辆泊到指定的空间位置。其中路径跟踪是其核心部分,根据研究方法的不同,主要分为预瞄跟随
模型
和智能控制模型。路径规划模块需要根据局部环境感知、可用的全局车道级路径、相关交通规则,...
智能汽车轨迹跟随
问题
分为哪两类?每一类问题的解决思路和目的是_百度...
答:
智能汽车轨迹跟随
问题
分为速度跟随和
路径
跟随,每一类问题的解决思路和目的如下:1、速度跟随控制采取模糊PID控制策略,通过模糊逻辑控制对PID控制参数进行修正,弥补传统PID控制鲁棒性差的缺点。2、路径跟随控制器采用的是
模型
预测控制方法,它对模型精度要求不高,适用于具有非线性和耦合性特点的
车辆
系统。
什么是节约里程法?
答:
节约里程法是一种用于解决
车辆路径问题
的优化算法,详细介绍如下:定义与原理:节约里程法是一种通过计算不同配送路线方案下总配送里程的减少量来确定最优配送路线的算法。该方法的基本原理是,通过比较不同配送路线的总配送里程,选择总配送里程最短的路线作为最优配送路线。这样可以最大限度地减少车辆的...
GIS为什么可以用在物流方面
答:
1.
车辆
路线
模型
:用于解决一个起始点、多个终点的货物运输中如何降低物流作业费用,并保证服务质量的问题,包括决定使用多少辆车,每辆车的路线等。2.网络物流模型:用于解决寻求最有效的分配货物
路径问题
,也就是物流网点布局问题。如将货物从N个仓库运往到M个商店,每个商店都有固定的需求量,因此需要...
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