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配对卡方和成组卡方区别
配对卡方
检验
和成组卡方
检验
区别
答:
1. **适用情况**:
配对卡方
检验主要用于分析配对样本数据,即同一研究对象在两种不同条件或时间点下的分类数据。而
成组卡方
检验则用于分析两个独立样本的分类数据,即两组不同对象在某一分类变量上的分布情况。2. **数据要求**:配对卡方检验要求数据是配对的,即每个研究对象在两种条件下都有观测值...
成组
t检验和
配对
t检验的
区别
答:
1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理
;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料的t检验,适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组,每一...
什么是四格表
答:
四格表资料的卡方检验可以用来比较两个样本率(或构成比)之间的差别有无统计意义
。根据资料的设计类型不同,可分为成组设计四格表卡方检验和配对设计四格表卡方检验。常见成组设计四格表资料:1.将实验对象随机分为两组给予不同处理,然后观察某个二分类效应指标的结果。2.对一批对象观察两个二分类...
使用R语言进行
卡方
检验(chi-square test)
答:
卡方
检验分为
成组
比较和
配对
比较,常见于判断如喝牛奶对感冒影响的独立性,或者不吃晚饭对体重下降的影响。例如,我们通过四格表计算
卡方
值,如喝牛奶组与不喝牛奶组感冒率的差异,来决定两者是否独立相关。计算卡方值时,若其大于特定的临界值(如95%概率下的3.84),则可能推翻独立性假设,表明存在显...
卡方
检验属于什么符号
答:
卡方
检验的符号 x2检验(chi-square test)或称卡方检验,是一种用途较广的假设检验方法。可以分为
成组
比较(不
配对
资料)和个别比较(配对,或同一对象两种处理的比较)两类。
SPSS详细操作:独立样本四格表的
卡方
检验
答:
卡方
检验是一位重量级选手,涉及到计数资料分布的比较时都需要他的帮助。和t检验一样,卡方检验也会用在
成组和配对
设计资料分析中,本期我们来聊聊独立样本四格表的χ2检验。一、问题与数据 用药物A治疗急性心肌梗死患者198例,24小时内死亡11例,病死率为5.56%,另外42例采用药物B治疗,24小时内...
求助多组数据之间的
卡方
检验的SPSS方法
答:
例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就可以使用
卡方
检验。你的数据一个变量是组别(分为对照组和A租),而另一个变量(你的测定值)基本上可以说是定量数据(定量变量,例如身高、体重等都属于这一类),这种情况首先考虑使用
成组
t检验。
这种情况能否使用
卡方
检验?
答:
卡方
检验只能用于两个分类变量之间的独立性检验,而你的测定值是平均百分数,基本属于连续型变量,因此你使用mann whitney u 检验基本没什么问题。不过,如果你的样本量较大(比如两组之和超过50),那么根据中心极限定理,使用
成组
t检验也是不错的选择,能够提供更多指标,比如两组差值的95%置信区间。
想对以下噶两组均值进行
卡方
检验!! 比较这两组均值数据,看他们的显著...
答:
你的数据绝对不可以使用
卡方
检验!! 比较这两组均值应该使用
成组
t检验。 由于你的样本量较少,如果你不能断定你的数据来自正态总体,那么最好也使用非参数的Mann-Whitney Test 进行分析。如果这两个方法的结果一致,那么你就可以得出一个确定的结论,否则,从科学的严谨态度而言,你应该使用对你最不利...
成组
t检验又叫什么
答:
2、双样本检验:其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说,只有两个总体的方差是相等的情况下,才称为学生t检验。否则,有时被称为Welch检验。以上谈到的检验一般被称作“未
配对
”或“独立样本”t检验,我们特别是在两个被检验的样本没有重叠部分...
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