神经网络预测最大值大于样本最大值,如何反归一化?答:[tn, ts]=mapminmax(t)或=mapstd(t) %t 是目标向量 在训练完后,对测试样本归一化格式为:pnt=mapminmax('apply',pt,ps)或=mapstd('apply',pt,ps)仿真后反归一化格式则为:out=mapminmax('reverse',An,ts)或=mapstd('reverse',An,ts);其中An为sim函数的输出。
BP神经网络做预测时,一定要归一化吗,怎样反归一化得到最后的结果_百 ...答:pnt=mapminmax('apply',pt,ps)或=mapstd('apply',pt,ps)仿真后反归一化格式则为:out=mapminmax('reverse',An,ts)或=mapstd('reverse',An,ts);其中An为sim函数的输 出