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10个并发一般要求多少tps
高
并发
,你真的理解透彻了吗?
答:
因此,对于一个 健康 的高并发系统,
TP99应该控制在200毫秒以内,TP999或者TP9999应该控制在1秒以内
。 2.2.2 可用性指标 高可用性是指系统具有较高的无故障运行能力,可用性 = 正常运行时间 / 系统总运行时间,一般使用几个9来描述系统的可用性。 对于高并发系统来说,最基本的要求是:保证3个9或者4个9。原因...
并发
性能参数
答:
只看tps量或只看并发量毫无意义,
只看tps的话假如1个用户在10ms内完成一笔事务,tps就是100
,同样100个用户在1s内完成100笔事务,tps也是100;只看并发量的话可以无限制的增加并发用户数,只是相对应的响应时间会延长而已。 在最大响应时间一定的情况下(通常为1s以内),逐渐增大并发量,会测出单...
响应时间下降
tps
也下降是什么原因分析
答:
TPS
和响应时间在理想状态下都是额定值,把入口看成线程池,如果有20个入口,
并发
数只有
10
的时候,TPS就是10,而响应时间始终是1,说明并发数不够,需要增加并发数达到TPS的峰值。7、同样是20个入口,如果并发数变成100的话,TPS和响应时间会怎么样呢?并发数到100的时候,就会出现堵车,堵车了平均每个...
为什么
并发
越大,
tps
无明显变化,那最佳并发是
多少
?
答:
举个更简单的例子:用 1
个并发
用户,请求登录接口,如果接口响应时间为 2 秒,那么
TPS
就为 0.5;如上所示,你并发越来越大每秒处理的事务数没太多变化,是因为你们服务性能不足导致;因此最佳并发就是你
tps
升到最高然后趋于稳定的那个拐点。
阿里云的服务器4核8g,10M带宽
并发
访问,能支持
多少
用户
答:
1、支持的
TPS
数量,是不断监控并不断调整的。很多时候,小参数调整可以带来多重性能提升。几十秒的业务请求,可能会在几十毫秒内完成调整。2、真正的在线服务,持续监控和持续调整是一个长期的过程的。第四使用恰当的语言架构 1、设计良好的系统,与随便设计的系统,终端能力是全然有所不同的。2、克服...
qps
一般
多高
并发
答:
1000以上
TPS
300以上,QPS 1000以上,就可以算了。 高
并发
会遇到的大多数问题,这个规模就都有了,再往上无非就是集群规模更大,服务拆分更细。 如果翻了100倍,那就是更高一个级别的高并发,就会遇到更极端的问题了。
并发
计算公式
答:
S=20(每天1000个用户发生20000笔业务);P=30(每笔业务需要访问服务器30秒);T=36000(每天工作
10
小时);R=2(缺省为1,复杂的业务系统可用2);计算得出的
并发
数为:(1000*0.8*20*30/(36000*0.2))*2=133.33;一、经典公式 1:
一般
来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数...
你认为要支持1w
并发
需要什么样服务器配置?
答:
比如redis
一般
是11w左右(纯粹内存读写)、mysql每秒写8w左右,读
10
来万(单表,多表就不一定,得看SQL的写法),一般单表的存储极限是5千万左右,如果超出范围,那么配置再好也是慢。总的说来,要精确配置服务器,你需要尽可能地评估最复杂的业务每秒
并发
时间,同时要考虑最复杂的情况,比如数据库的...
性能压测时,
并发
压力增加,系统响应时间和吞吐量如何变化
答:
吞吐量 Throughput 的讨论需要有时间单位,
一般
采用 Bytes/Second、Pages/Second 和 Request/Second 等单位。不同并发用户数场景下,即使系统具有相近的吞吐量,但是得到的系统性能瓶颈也不一样。比如 100
个并发
用户,每用户每隔 1 秒发出一个 Request 和 1000 个并发用户,每隔
10
秒发出一个 Request...
一文搞懂高
并发
性能指标:QPS、
TPS
、RT、并发数、吞吐量
答:
本文聚焦于高
并发
性能指标,深入解析QPS、
TPS
、RT、并发数与吞吐量,旨在为读者提供清晰的理解与应用指南。QPS(每秒请求数)与TPS(每秒事务数)是衡量系统性能的关键指标。QPS表示系统在一秒内接收到的请求数,适用于广泛的请求-响应系统。TPS则更精确地衡量了系统执行事务的能力,一个事务通常对应一次...
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