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2x2矩阵和2x3矩阵相乘图
一次函数图像平移规律
答:
前面我们推了二维情况下仿射坐标系旋转,缩放,平移的变换
矩阵
T_rotate,T_scale,T_translate,但是三个矩阵太不规范了,有的是
2x2
有的是3
x3
,有的使用了齐次坐标,有的又只使用了普通坐标,这对我们程序中进行计算是非常不友好的。之前我们说了平移...
卷积怎么求?
答:
没有
矩阵
卷积的,只有向量卷积。当然,如果你硬要把向量理解为一个1*n的矩阵,那也说的过去。 所谓两个向量卷积,说白了就是多项式
乘法
。 比如:p=[1 2
3
],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积如下: 把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+
2x
+3x^...
Up-sampling with Transposed Convolution(转置卷积上采样)
答:
其实我们可以用一个矩阵来表达卷积操作。只要重排一下核矩阵,我们就能用
矩阵相乘
来实现卷积操作。我们把这个3x3的卷积核重排成4x16的矩阵,就像下面这样:我们把4x16的卷积
矩阵和
展平后的16x1的输入矩阵(也就是个16维的列向量)进行矩阵相乘:输出的4x1的矩阵能够reshape成一个
2x2
的矩阵,这和我们...
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