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E(E(x))
概率论中E(X平方)跟
E(X)
平方有区别吗?
答:
二者是有区别的。1、离散型是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是
E(x
-E
x)
^2=
E(x
^2)-
(Ex)
^2,也就是平方的期望减去期望的平方。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望...
大学概率学的一个基础问题 已知
E(X)
和D(X),求n和p
答:
已知X服从二项分布B(n,p)
E(X)
=2.4 D(X)=1.92
E(x)
=np =2.4 D(x)=np(1-p)=1.92 ∴2.4(1-p)=1.92 ∴1-p=0.8 ∴p=0.2 ∵n×0.2=2.4 ∴n=12
若随机变量X数学期望存在,则
E(E(
E
X))
=?
答:
若随机变量X数学期望存在,则
E(E(
E
X))
=? 我来答 首页 用户 认证用户 视频作者 帮帮团 认证团队 合伙人 企业 媒体 政府 其他组织 商城 法律 手机答题 我的 若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX))=? 我来答 1个回答 #国庆必看# 如何制定自己的宝藏出行计划?
概率论与数理统计(复旦大学出版)中:E[X-
E(X)
]=[E(X)-E(X)]=O,是怎么...
答:
即类似于平均数。E[x-
E(x)
]即x-E(x)的数学期望,数学期望是可以分开计算的,所以E[x-E(x)]等于x的数学期望减去E(x)的数学期望,即E[x-E(x)]=E(x)-E[E(x)],而E(x)的数学期望就是本身,即E[E(x)]=E(x)(可以通过平均数来理解)所以E[X-
E(X)
]=[E(X)-E(X)]=0 ...
E{X
E(X)
}=?
答:
E(X)
^2 E(C)=C E[XE(X)]=E(X)E[E(X)]=E(X)E(X)=E(X)^2
数学期望
E(x)
=1.E(x+1)=?
答:
E(x+1)=2。把1理解为一个E(X2)=1的期望。然后由于他们独立,所以E(X+1)=
E(X)
+E(X2)=1+1=2。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。历史故事 在17...
D(x)和
E(x)
分别指什么?
答:
1、D(X)指方差,
E(X)
指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。2、D(X)指方差,
E(X)
指期望。E(X)说简单点就是平均值,具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-...
对任意随机变量X,若E(X)存在,则D
(E(X))
等于?
答:
E(X) 是一个常数 D
(E(X))
=0
概率中的 X和Y相互独立 为什么E{[X-
E(X)
][Y-E(Y)]}=0?
答:
Y)-YE(X)+E(X)E(Y)} 由性质3,原式=E(XY)+E[-XE(Y)]+E[-YE(X)]+E[E(X)E(Y)].由于性质4,E(XY)=E(X)E(Y),由于性质2,E[-XE(Y)]=-E(X)E(Y),E[-YE(X)]=-E(X)E(Y)。
(E(X)
,E(Y)是常数C)由于性质1,E[E(X)E(Y)]=E(X)E(Y),所以等于0 ...
e(xy)=
e(x)e(
y)说明什么
答:
e(xy)=
e(x)e(
y)说明X和Y的协方差cov(X,Y)=E(XY)-
E(X)E(
Y)=0,故X和Y的相关系数ρ=cov(X,Y)/(√DX*√DY)=0。ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度,ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低,而ρ=0故X与Y不相关,但是不相关只是表明X与Y没有线性相关的关系,不代表它们...
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