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MATLAB归一化处理公式
matlab
怎么对数据进行行
归一化
或列归一化?
答:
行
归一化
:先对每一列求和,然后生成一个以向量v为对角的对角矩阵D,最后用D的逆矩阵乘以原矩阵a。列归一化:先对每一行求和,然后生成一个以向量v为对角的对角矩阵D,最后用原矩阵a乘以D的逆矩阵。
matlab
怎么对数据进行
归一化
?
答:
1、首先打开电脑上的“matlab”软件,主界面如下图所示,在命令行输入代码即可运行。2、
matlab的归一化
函数为mapminmax,此处以A=[100 200 300 400 500]为例,使用mapminmax函数进行归一化,调用格式为[A1,PS]=mapminmax(A)。A1为归一化后的数值。3、归一化函数的对应关系为y=(ymax-ymin)*(x-xmi...
matlab
怎么将一维数组的数据按行和列
归一化
答:
按行
归一化
:Examples A=[3 4;5 12];[m n] = size(A);normalize each row to unit for i = 1:m A(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:));end 按列归一化:normalize each column to unit A=[3 4;5 12];for i = 1:n A(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i));end ...
神经网络bp算法可以对样本进行预测,具体是预测什么?
答:
y=log10(x)说明:以10为底的对数函数转换。3、反余切函数转换,表达式如下:y=atan(x)*2/PI 归一化是为了加快训练网络的收敛性,可以不进行
归一化处理
归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和...
如何用
matlab中
的子图法把两个图片的尺寸
归一化
答:
matlab中
的
归一化处理
有三种方法 1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程 (1)线性函数转换,表达式如下:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。(2)对数函数转换,表达式如下:y=log...
matlab
矩阵怎么
归一化
答:
按行
归一化
:Examples A=[3 4;5 12];[m n] = size(A);normalize each row to unit for i = 1:m A(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:));end 按列归一化:normalize each column to unit A=[3 4;5 12];for i = 1:n A(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i));end ...
MATLAB 归一化
函数用法以及实例
答:
A1=[-1.0000 -0.3333 0.3333 1.0000],那么我们要反
归一化
得到原来的值,怎么
处理
呢? 在
MATLAB
主窗口输入如下命令: A2= mapminmax('reverse',A1,PS) 回车 我们可以看到A2=[100 200 300 400]=A,成功的进行了反归一化。
关于
matlab中
的mapminmax(X)
归一化
到(0,1)的问题?
答:
在-1到1之间归一 [y,PS] = mapminmax(X)这是
matlab中归一
的算法:y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;要归一到0--1,将括号中的X替换为X,0,1
matlab
神经网络一直训练不好。
答:
归一化
:使用
Matlab
自带的mapminmax函数。mapminmax按行逐行地对数据进行标准
化处理
,将每一行数据分别标准化到区间[ymin, ymax]内,其计算
公式
是:y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin。如果某行的数据全部相同,此时xmax=xmin,除数为0,则Matlab内部将此变换变为y = ymin。(1) [...
有个矩阵,如何运用
MATLAB
软件进行行
归一化
和列归一化?
答:
第一行的数据是不是有点小问题?行
归一化
:求出每行元素的和利用该元素除以该行元素的和即为归一化,逐个元素求值就可以了。列的归一化也一样;各行各列的求和用sum(A),元素归一用for
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