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ceph和hadoop的区别
云计算分布式存储是用
ceph
还是
hadoop
答:
ceph是一个分布式存储的开源方案。hadoop是一个开源大数据平台方案
。大数据平台中也有存储的部分,一般是用hdfs。
分布式存储有哪些
答:
分布式存储是一种将数据分散存储在多个独立的节点上,通过网络连接形成分布式网络架构的存储方式。常见的分布式存储系统包括:1.HDFS:
Hadoop分布式文件系统,可以处理大规模数据。
2.Ceph:一种分布式存储系统,可以提供高性能、
高可靠性
和高可扩展性的数据存储服务。3GlusterFS:一种分布式文件系统,可以处理大...
在大数量级的数据存储上,比较靠谱的分布式文件存储有哪些?
答:
注重大文件的持续稳定带宽,而不是单次读写的延迟。三、 HDFSHDFS(Hadoop Distributed File System),是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统,是
Hadoop的
核心子项目,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS),是GFS的一个简化和开源版...
与hdfs类似的框架是什么?
答:
与HDFS类似的框架有以下几种:1、
Ceph
:是一个开源分布式存储系统,可以在一组服务器上提供对象存储和文件系统服务。采用纠删码技术实现高可靠、高扩展性,支持以对象的方式存储和检索数据,而且Ceph可以跨越不同硬件、操作系统等进行分布式部署。2、GlusterFS:是一个开源的分布式文件系统,可以将若干台服务...
大数据分析一般用什么工具分析?
答:
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的
。Hadoop 是可靠的,即使计算元素和存储会失败,它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的,它采用并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理...
分布式存储排名前十名
答:
深信服EDS融入了巨量元数据能力、全局IO动态整合、自适应三级缓存和协议增强支持等创新技术,基于自研的凤凰分布式高性能文件系统,针对元数据高并发、小文件密集型、大文件高吞吐和混合负载四种场景,让卓越性能与弹性扩展可以兼得。巨量元数据能力:在百亿规模文件场景下也能做到存储性能稳定一致,内存缓存元数据的...
大数据分析,大数据开发,数据挖掘 所用到技术和工具?
答:
一、
Hadoop
Hadoop是一个开源框架,它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展,每一个台机都可以提供本地计算和存储。 Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop ...
linux下常用的分布式文件系统有哪些
答:
Hadoop
实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch,后者是一个开源的网络搜索引擎,本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用,是Google开创其帝国的...
大数据分析一般用什么工具分析
答:
2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司...
Ceph
分布式存储是怎么防止脑裂的?
答:
3. 版本号机制:当
ceph
集群分裂为两个子集群时,可能存在多个Master向一个Slave节点写数据,Slave节点根据数据中携带的版本号,将过期的老IO丢掉,避免数据不一致。4. 深信服存储基于ceph原生分布式存储,对各种故障场景进行了深度优化。那么深信服存储集群怎么防止脑裂的呢?当存储集群内发生私网故障,而...
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