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epoll mmap
使用
epoll
时,怎么利用
mmap
答:
从上面看,select和poll都需要在返回后,通过遍历文件描述符来获取已经就绪的socket。事实上,同时连接的大量客户端在一时刻可能只有很少的处于就绪状态,因此随着监视的描述符数量的增长,其效率也会线性下降。
epoll
:epoll的接口如下:int epoll_create(int size);int epoll_ctl(int epfd, int op, int ...
Nginx实现高并发及原理
答:
2.在内核实现中
epoll
是根据每个 sockfd 上面的与设备驱动程序建立起来的回调函数实现的 3.某个 sockfd 上的事件发生时,与它对应的回调函数就会被调用,来把这个 sockfd 加入链表,其他处于“空闲的”状态的则不会 4.epoll上面链表中获取文件描述,这里使用内存映射(
mmap
)技术, 避免了复制大量文件...
IO模型及select,poll,
epoll
和kqueue的区别
答:
但是如果绝大部分的I/O都是“活跃的”,每个I/O端口使用率很高的话,
epoll
效率不一定比select高(可能是要维护队列复杂)。 3.使用
mmap
加速内核与用户空间的消息传递。无论是select,poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间,如何避免不必要的内存拷贝就很重要,在这点上,epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存...
同步与异步,阻塞与非阻塞的区别,以及select,poll和
epoll
答:
效率提升,不是轮询的方式,不会随着FD数目的增加效率下降。只有活跃可用的FD才会调用callback函数;即
Epoll
最大的优点就在于它只管你“活跃”的连接,而跟连接总数无关,因此在实际的网络环境中,Epoll的效率就会远远高于select和poll。 内存拷贝,利用
mmap
()文件映射内存加速与内核空间的消息传递;即
epoll
使用mmap减少复制开销。
Linux内核中select,poll和
epoll
的区别
答:
它只说一遍,如果我们没有采取 行动,那么它将不会再次告知,这种方式称为边缘触发)两种方式,理论上边缘触发的性能要更高一些,但是 代码实现相当复杂。4.
mmap
加速内核与用户空间的信息传递。
epoll
是通过内核于用户空间mmap同一块内存,避免了无畏的内存拷贝。
linux的select
答:
epoll
和select的区别?select的句柄数目受限。而epoll没有,它的限制是最大的打开文件句柄数目。epoll是不会随着FD的数目增长而降低效率,在selec中采用轮询处理,其中的数据结构类似一个数组的数据结构,而epoll是维护一个队列,直接看队列是不是空就可以了。epoll使用
mmap
加速内核与用户空间的消息传递。
Linux中select poll和
epoll
的区别
答:
再使用int
epoll
_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);在epool对象对应的ready队列里取就绪的fd,并使用内存映射
mmap
拷贝到用户空间。 再在用户空间依次处理相关的fd。优点:1)支持一个进程打开大数目的socket描述符 select 一个进程打开FD是有限制的,由...
Nginx:基本原理篇
答:
调用一次
epoll
_wait()获得就绪文件描述符时,返回的并不是实际的描述符,而是一个代表就绪描述符数量的值,拿到这些值去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可,这里使用内存映射(
mmap
)技术, 避免了复制大量文件描述符带来的开销。在select/poll时代,服务器进程每次都把这100万个连接...
阻塞、非阻塞、多路复用、同步、异步、BIO、NIO、AIO 一文搞定
答:
现在已经可以通过采用
mmap
地址映射的方法,达到内存共享效果,避免真复制,提高效率。像 select、poll、
epoll
都是I/O多路复用的具体的实现。select是第一版IO复用,提出后暴漏了很多问题。poll 修复了 select 的很多问题。但是poll仍然不是线程安全的, 这就意味着不管服务器有多强悍,你也只能在...
高性能Web站点的优化招数
答:
IO模型,
mmap
(内村映射),直接IO,例如sendfile syscall以及异步IO等。多路IO复用(select, poll,
epoll
and kqueue etc)6.服务器并发策略1> 一个进程处理一个连接,非阻塞IO。稳定性强,但context switch的开销随http request递增而快速增长。2> 一个内核级线程处理一个连接,非阻塞IO,多进程多...
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