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mapreduce怎么运行
MapReduce
执行过程
答:
1. JobClient:
运行
于client node,负责将
MapReduce
程序打成Jar包存储到HDFS,并把Jar包的路径提交到Jobtracker,由Jobtracker进行任务的分配和监控。 2. JobTracker:运行于name node,负责接收JobClient提交的Job,调度Job的每一个子task运行于TaskTracker上,并监控它们,如果发现有失败的task就重新运行它。 3. TaskTracker:...
7.3
MapReduce
工作流程
答:
上面描述的过程是从数据流角度看。而从系统角度看,
MapReduce运行
用户编写的应用程序过程如下:用户启动MapReduce后,程序会被部署到不同的机器上去。一个机器会作为Master运行JobTracker,其他机器作为Worker运行TaskTracker 将Map Task和Reduce Task分配给各个Worker 从HDFS中读取的数据被InputFormat分成许多Split...
mapreduce运行
过程
答:
map
/
reduce
程序通过runJob()方法新建一个JobClient实例;。向JobTracker请求一个新jobID,通过JobTracker的getNewJobId()获取。检查作业输入输出说明。如果没有指定输出目录或者输出目录已经存在,作业将不会被提交,map/reduce程序;输入作业划分split,如果划分无法计算(如:输入路径不存在),作业将不会被提...
如何
分布式
运行mapreduce
程序
答:
第一点就是: windows上执行mapreduce,必须打jar包到所有slave节点才能正确分布式运行mapreduce程序
。(我有个需求是要windows上触发一个mapreduce分布式运行)第二点就是: Linux上,只需拷贝jar文件到集群master上,执行命令hadoop jarPackage.jar MainClassName即可分布式运行mapreduce程序。第三点就是: ...
如何
快速地编写和
运行
一个属于自己的
MapReduce
例子程序
答:
1. 首先登入hadoop 集群里面的一个节点, 创建一个java源文件, 偷懒起见, 基本盗用官方的word count (因为本文的目的是教会你
如何
快编写和
运行
一个
MapReduce
程序, 而不是如何写好一个功能齐全的MapReduce程序)内容如下:import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache...
如何
用
mapreduce
解决实际问题
答:
可以只用一行代码来
运行MapReduce
作业:JobClient.runJon(conf),Job作业运行时参与的四个实体: 1.JobClient 写代码,配置作业,提交作业。 2.JobTracker:初始化作业,分配作业,协调作业运行。这是一个java程序,主类是JobTracker。 3.TaskTracker:运行作业划分后的任务,即分配数据分配上执行Map或Reduce任务。 4.HDFS:保存...
Hadoop从入门到精通33:
MapReduce
核心原理之Shuffle过程分析
答:
在安装Hadoop集群的时候,我们在yarn-site.xml文件中配置了
MapReduce
的
运行
方式为yarn.nodemanager.aux-services=
mapreduce
_shuffle。本节就来详细介绍一下MapReduce的shuffle过程。 shuffle,即混洗、洗牌的意思,是指MapReduce程序在执行过程中,数据在各个Mapper(Combiner、Sorter、Partitioner)、Reducer等进程之间互相交换的过...
MapReduce怎么
保证结果文件中key的唯一性?
答:
MapReduce
极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序
运行
在分布式系统上。MapReduce保证结果文件中key的唯一性的方法为:1、打开Hadoop集群,打开主机master的终端,输入【ifconfig】命令查看主机IP地址。2、使用SecureCRT软件连接到Hadoop集群的主机。3、首先进入到hadoop目录下的bin目录...
如何
使用eclipse编写
mapreduce
程序
答:
点击右上角Map/
Reduce
视图 现在能看见Map/Reduce Locations了,点击右侧的紫色大象。因为我们是yarn的环境 所以不需要配置Map/Reduce(V2) Master 项 DFS Master中的IP和端口 就是我们hadoop/etc/hadoop/core-site.xml中fs.defaultFS的值 现在我们就能看见远程hadoop的HDFS了 三.在eclipce中
运行Map
/Reduce...
如何
使用Python为Hadoop编写一个简单的
MapReduce
程序
答:
执行
MapReduce
job现在,一切准备就绪,我们将在
运行
Python MapReduce job 在Hadoop集群上。像我上面所说的,我们使用的是HadoopStreaming 帮助我们传递数据在Map和Reduce间并通过STDIN和STDOUT,进行标准化输入输出。hadoop@ubuntu:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-0.19.1-streaming.jar -mapper...
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