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matalab中的最小二乘法拟合
matlab最小二乘法拟合
曲线
答:
Matlab
最小二乘法拟合
曲线的步骤:1. 准备数据:准备要进行拟合的数据点集,包括横坐标和纵坐标的数据。2. 使用polyfit函数进行拟合:
在Matlab中
,可以使用polyfit函数进行多项式拟合,该函数基于最小二乘法原理。调用格式为[p,S,mu] = polyfit,其中x和y是数据点,n是多项式的阶数,p是多项式系数向量...
MATLAB最小二乘法拟合
曲线
答:
在MATLAB中,
最小二乘法是一种常用的方法,用于拟合数据点并找到最佳的函数模型
。当我们需要对一组数据(如x=[0.11, 0.13, 0.19, ..., 1.07]和y=[3868-1066, 3733-888.3, ..., 3131-106.6])进行二次多项式拟合时,可以使用polyfit函数。首先,我们导入数据,然后调用polyfit(x, y, ...
matlab
数据
最小二乘法拟合
答:
数据
拟合
可以用
matlab最小二乘法
lsqcurvefit拟合函数求出。求解方法:t=[。。。];y=[。。。];func=@(a,t)t./(a(1)+a(2)*t); %自定义函数,a(1)——α,a(2)——β a0=[0.74313 0.39223]; %初值 a = lsqcurvefit(func,a0,t,y); %求拟合系数 求解结果 α=0.13925,β...
matlab最小二乘法
曲线
拟合
怎么取?
答:
最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最小
。\x0d\x0aMATLAB函数:p=polyfit(x,y,n)\x0d\x0a[p,s]= polyfit(x,y,n)\x0d\x0a说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。(见下一...
如何用
matlab
实现非线性
最小二乘拟合
答:
并敲入键盘上的enter建。t=29.45 0.5,即说明了a=29.45 ,b=0.5时,取得最好拟合。命令说明通过上面的例子知道,
matlab
实现非线性
最小二乘拟合
的关键命令是 lsqnonlin。该命令的格式如下 x=lsqnonlin('f',x0) 功能:作为非线性最小二乘拟合,其中f是函数文件。
matlab
如何求解
最小二乘法
??
答:
1、选取数据(本例为随机数据),作散点图,然后选择线性
拟合
,单击选中散点图;然后点击左上角的【Analysis】,在下拉菜单中选择【Fitting】,再选择【Linear Fit】,最后点击【Open Dialog...】;
2
、选择重新计算【recalculate】:其中【Auto】为自动,数据变化后会自动拟合,【Manual】则需要手动拟合;...
最小二乘法在matlab中
怎么实现啊?
答:
matlab中
用
最小二乘拟合
的常用函数有polyfit(多项式拟合)、nlinfit(非线性拟合)以及regress(多元线性回归)。自变量有2个或以上时,应变量一个,可以使用的有nlinfit和regress,线性时用regress,非线性时用nlinfit。对于进阶matlab使用者还有更多的选择,如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。具...
matlab最小二乘法拟合
y=a*exp(-b/t),转换成线性用polyfit怎么写程序啊...
答:
2
、按变量代换,将t,y替换成T、Y,即 T=[1/5,1/10,1/15,。。。]Y=[log(1.27),log(2.16),log(2.86),。。。]3、最后,用polyfit()去
拟合
,即 p=polyfit(T,Y,1) %Y=A*T+B,A=b*log(e),B=log(a)通过拟合,得到 a=5.2151;b=-7.4962 你的支持,就是对我的...
最小二乘法
求多元线性回归方程
Matlab
答:
第二步:表达式为 y=-0.0第一步:第一步:第六步:x^第二步:+第三步:第一步:.第三步:第一步:第一步:第八步:x+第三步:第一步:第七步:.第三步:第二步:第七步:第一步:;第三步:regress用于一元及多元线性回归,本质上是
最小二乘法
。
在Matlab
第二步:0第一步:第四...
如何
在matlab中
用
最小二乘法拟合
的方式求解方程系数?
答:
如何
在matlab中
用
最小二乘法拟合
的方式求解 y=c1*z1+c2*z2+c3*z3 方程系数(c1,c2,c3)?我们可以按下列方法来求解:第一步,读取数据,z1、z2、z3和y,然后组成z数组向量,即z=[z1 z2 z3]第二步,自定义拟合函数,即 func=@(c,z)c(1)*z(:,1)+c(2)*z(:,2)+c(3)...
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