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mpp数据库查询schema有哪些表
设计一个大
数据
实时分析平台要怎么做呢?
答:
PetaBase-V作为Vertica基于亿信分析产品的定制版,提供面向大数据的实时分析服务,采用无共享大规模并行架构(
MPP
),可线性扩展集群的计算能力和数据处理容量,基于列式
数据库
技术,使 PetaBase-V 拥有高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性等特点,可完美解决报表计算慢和明细
数据查询
等性能问题。大数据实时分析平台(以下简称PB...
大数据时代和传统
数据有什么
区别
答:
分别是:1、
数据
规模、2、数据类型、3.模式(
Schema
)和数据的关系、4.处理对象 5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量 价值的不可估量:传统数据的价值体现在信息传递与表征,是对现象的描述与反馈,让人通过数据去了解数据。而大数据是对现象发生过程的全记录,通过数据不仅...
PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?
答:
PostgreSQL数据不存在这个问题,假设表T的两个字段col1的col2上有两个索引,idx_1和idx_2,那么select*fromtwherecol1=:aandcol2=:b;
查询
时,PostgreSQL
数据库有
可能把这个查询转化为select*fromtwherecol1=:aintersectselect*fromtwherecol2=:b,这样两个索引都可以使用上。 22、不支持位图索引(bitmapindex)。每...
大
数据
和大数据开发
有什么
区别?
答:
数据库
是面向事物处理的,数据是由日常的业务产生的,常更新;数据仓库是面向主题的,数据来源多样,经过一定的规则转换得到,用来分析。 数据库一般用来存储当前事务性数据,如交易数据;数据仓库一般存储的历史数据。 数据库的设计一般是符合三范式的,有最大的精确度和最小的冗余度,有利于数据的插入;数据仓库的设计一般不...
ApacheDorisJoin优化原理详解
答:
此时,当多个点查询并发时,这些
查询有
较大的概率分别触发不同的分桶扫描,各个查询之间的 IO 影响较小,尤其当不同桶分布在不同磁盘上时),所以这种方式适合高并发的点查询场景分桶的数量理论上没有上限Join 方式总览作为分布式的
MPP 数据库
, 在 Join 的过程中是需要进行数据的 Shuffle。数据需要进行拆分调度,才能...
技术选型 - OLAP大
数据
技术哪家强?
答:
kudu相对于原有parquet和ORC格式主要还是做增量更新的。Hbase Hbase使用的很广,更多的是作为一个KV
数据库
来使用,
查询
的速度很快。Hawq Hawq是一个Hadoop原生大规模并行SQL分析引擎,Hawq采用
MPP
架构,改进了针对 Hadoop 的基于成本的查询优化器。除了能高效处理本身的内部数据,还可通过 PXF 访问 HDFS...
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