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n点离散傅里叶变换
周期信号与非周期信号的频谱图有什么差别、
答:
对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积,目的是去掉随机干扰噪声,保留并突出周期性信号,损失了相位特征,然后再作
傅里叶变换
...
卷积怎么求?
答:
其中F表示的是
傅里叶变换
。 这一定理对拉普拉斯变换、双边拉普拉斯变换、Z变换、Melli
n变换
和Hartley变换(参见Mellin inversion theorem)等各种傅里叶变换的变体同样成立。在调和分析中还可以推广到在局部紧致的阿贝尔群上定义的傅里叶变换。 利用卷积定理可以简化卷积的运算量。对于长度为n的序列,按照卷积的定义进行...
卷积公式是什么呢?
答:
这样,随着x的不同取值 ,这个积分就定义了一个新函数h(x),称为f与g的卷积,记为h(x)=(f *g)(x)。容易验证,(f *g)(x)=(g *f)(x),并且(f *g)(x)仍为可积函数。简介:卷积与
傅里叶变换
有着密切的关系。以(x) ,(x)表示L1(R)1中f和g的傅里叶变换,那么...
如何用matlab求
傅里叶变换
数学表达式
答:
%求得Fourier
变换
后的振幅f=
n
*fs/
N
; %频率序列subplot(1,2,1),plot(f,mag); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');title('N=128');grid on;subplot(1,2,2),plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅xlabel('频率/Hz')...
功率谱的定义
答:
功率信号 在时间段 上的平均功率可以表示为如果 在时间段 上可以用 表示,且, 的
傅里叶变换
为 ,其中 表示傅里叶变换。当 增加时, 以及 的能量增加。当 时 ,此时 可能趋近于一极限。假如此极限存在,则其平均功率亦可以在频域表示,即 定义 为 的功率密度函数,或者简称为功率谱,其表达式如下...
卷积公式是什么?
答:
注意卷积公式仅在Z与X、Y呈线性关系方可使用,因为小写z书写不方便,故用t代替。方法就是将y(或x)用x和t表达,替换原密度函数的y,对x(或y)积分,这样就可以消掉x和y,只剩下t。卷积定理指出,函数卷积的
傅里叶变换
是函数傅里叶变换的乘积。即,一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积,...
N
MATLAB的应用
答:
而随机振动的计算需要不断的进行
傅里叶变换
,计算方便也比较复杂,而MATLAB也能通过其函数库对其波形进行计算和分析,给出比较清楚的波形图!相当有用!由于我目前也是本科生,对他的应用知道的范围也有局限,不过对于研究汽车领域的应用,我听到很多地方都用到MATLAB,我们教授也是告诉我们以后做研究工作的...
常数与任意函数的卷积是否为该函数?
答:
常数与任意函数的卷积依然为该函数。证明如下图所示:卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(
n
)和h(n),则卷积的结果 其中星号*表示卷积。当时序n=0时,序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果;时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度,所以这种相乘后求和的计算法称...
程序员必须掌握哪些算法
答:
快速
傅里叶变换
(Fast Fourier transform,FFT)——计算
离散
的傅里叶变换(DFT)及其反转。该算法应用范围很广,从数字信号处理到解决偏微分方程,到快速计算大整数乘积。梯度下降(Gradient descent)——一种数学上的最优化算法。哈希算法(Hashing)堆排序(Heaps)Karatsuba乘法——需要完成上千位整数的...
Z
变换
的定义是什么
答:
这个式子的意义是,对于任意一个非负整数$
n
$,我们可以将$x[n]$分解成若干个频率不同的正弦波的叠加,每个正弦波的频率为$frac{1}{T}$,其中$T$是信号的采样周期。而这些正弦波的振幅可以通过对$X[k]$进行
傅里叶变换
得到。因此,Z变换可以用来描述
离散
时间信号的频域特性,例如频率、相位等信息。
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