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stata logistic回归
应用
Stata
做
logistic回归
答:
Stata
软件专门有一组命令用于做不同类型的
logistic回归
,例如:logit、blogit、glogit、clogit、mlogit、ologit。1.
Logistic回归
命令:logit因变量[自变量][,选择项]在进行logistic回归时要注意资料的形式。通常,用于logistic回归的资料有三种形式:(1)分水平频数资料,一般自变量较少,且均为分类变量,常以...
求助
Stata
多元Logit
回归
分析结果解释
答:
因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,
回归
结果就有三行数据。其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
stata
如何在
logistic回归
中求协方差
答:
stata
在
logistic回归
中求协方差:scalars(ll)这个命令可以报告ll的值。不可以直接报告-2LL,同时是不是也可以报告整个模型的显著性,即用*号标注。是否显著主要看P那一列,如果P的值小于0.05,就说明该自变量对因变量有显著效果,如果P大于0.05,则说明没有显著效果。所以根据你的表格中,V2、V4这...
如何用
stata
经行分位数
logistics回归
答:
命令格式:
logistic
depvar indepvars [if] [in] [weight] [, options]例子:webuse lbwlogistic low age lwt i.race smoke ptl ht uilogistic low age lwt i.race smoke ptl ht ui, vce(robust)结果:
stata
logistic回归
怎么看发生比率
答:
带入图形即可。一般的线性
回归
分析将无法准确刻画变量之间的因果关系,需要用其他的回归分析方法来进行拟合模型。
Stata
的二项分类
Logistic回归
是一种简便的处理二分类因变量问题的分析方法。
求大神看
stata
做出的
logistic回归
结果
答:
log likelihood是对数似然函数值,它是最大似然估量,跟你这里没有关系。异方差性在logit模型当中是无法避免的问题,可以证明方差为1/NP(1-P),所以你如果要符合标准的做必须用WLS,加权最小二乘法,一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐。直接用怀特稳健估计就行。x1等变量都比较显著。
stata
的二元
logistic
分析出来的系数的意义
答:
二元
Logistic回归
分析时,首先需要看某个题是否呈现出显著性,如果P值小于0.05,则说明呈现出0.05水平的显著性。如果P值小于0.01,则说明呈现出0.01水平的显著性,如果呈现出显著性,那么说明该题对Y有影响关系。具体是正向影响还是负向影响需要结合对应的回归系数值进行说明,如果回归系数值大于0,则...
大仙,求助怎么解读
stata
的
logistic回归
结果
答:
logistic
报告
回归
结果的 odds ratio(风险比),结果是否显著可以看sig。就是以一种样本为基础,其它的比之相比的风险。可以查阅一下统计学方面的书,就是一个比值,不是太难的。
stata
如何
回归
答:
1、生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。4、在结果界面中,_cons为.5205279表示
回归
截距,说明回归方程具有统计学意义。R-squared和Adj R-squared分别为0.9905和0.9893,说明回归方程拟合效果...
stata
做二项
logistic回归
结果是啥意思啊,请大侠帮忙解释一下。越具体...
答:
coef 是
回归
系数;str.err是标准误;Z值相当于一般回归里的T值;P值(Z和P都可以用来判断显著性);百分之95的置信区间。。。答得不好请见谅哈~
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