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t分布的理解
考研数学三有多难?
答:
2.
理解
概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等。 3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。 随机变量及其
分布
考试要求 1.理解随机变量...
卡方分布,
t分布
, f
分布的
区别?
答:
1.卡方分布是x的平方或者z的平方的分布;
t分布
其实也是平均值的分布,但是它的样本总体标准差未知才适用;F分布应该是方差比值的分布。如果我没
理解
错的话。2.在参数估计中,卡方分布一般用于方差的区间估计,比如 3.在假设检验中,卡方分布一般用于样本方差与总体方差的差异检验,比如 ...
如何
理解
自由度与
分布
曲线形态的关系呢?
答:
t分布
曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。t分布特征和作用:1、以0为中心,左右对称的单峰分布...
如何
理解
三大抽样
分布
答:
1. 卡方分布χ2(n):若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态
分布的
随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。2.
t分布
定义:设X1服从标准正态分布N(0,1),X2服从自由度...
如何
理解
显著性水平?
答:
P值也称显著性值,或者Sig值,用于描述某件事件发生的概率情况,其取值范围介于0到1之间,不包括0或者1。通常情况下P值有三个标准,分别是0.01,0.05和0.1。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对...
如何
理解
样本均值的均值
答:
...uk,这k个均值的均值等于总体的均值。样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其
分布的
数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。
统计里的pivotal quantity怎么
理解
?
答:
样本与某个已知参数的函数,如
t
统计量,其
分布
与样本大小相关,但不依赖未知参数总结来说,统计量与枢轴量在统计学的海洋中各司其职,前者是参数估计的基石,后者则是更精确区间估计的得力工具。
理解
这两者,无疑将有助于我们在实际问题中更准确地解读和应用统计学原理。
P值是如何
理解
的,有什么作用?
答:
P值(P-value)是统计学中的一个概念,用于衡量样本数据与某个假设之间的差异是否显著。通俗地说,P值是指在某个假设成立的情况下,观察到当前样本或更极端情况出现的概率。P值越小,表明当前样本与该假设的不符的可能性越大,因此可以认为差异更显著。一般而言,P值小于0.05被认为是显著的,也就是...
SPSS的P值怎样
理解
?
答:
样本量小的检验的P值看精确显著性。P值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的
分布
来算p值。样本量比较大的时候用渐近显著性,样本量小就要看精确显著性,如果样本量小于30,应该看精确P值,如果在SPSS报告的结果中发现渐进P值与精确P值显示为“0.000”,这...
如何
理解
样本相关系数?
答:
因此,需要对其进行统计推断,通过检验的方法确定变量之间是否存在相关性,即要对总体相关系数ρ=0进行显著性检验。在X. Y都服从正态分布,及原假设(ρ= 0)为真时,统计量 服从自由度为n-2的
T分布
。当|t|>+(或p
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