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white检验结果分析
white检验
的p值怎么看
答:
如果P值小于显著性水平(通常是0.05或0.01),那么我们就拒绝零假设,认为数据存在异方差性。P值是指在零假设(即数据满足同方差性)下,观察到的卡方统计量或更极端值出现的概率。如果P值小于显著性水平(通常是0.05或0.01),那么我们就拒绝零假设,认为数据存在异方差性。如果P值很小(例如,...
简述
white检验
与b-p检验有何异同?
答:
(1)White检验:使用的统计量是自由度为解释变量个数的卡方分布
。(2)B-P检验:使用的统计量是自由度为解释变量个数的卡方分布。5、结果解释 (1)White检验:如果检验结果的p值小于显著性水平,可以拒绝原假设,认为存在异方差。(2)B-P检验:如果检验结果的p值小于显著性水平,可以拒绝原假设,...
white检验结果
存在异方差代表什么
答:
white检验结果存在异方差代表相等
。White检验是通过一个辅助回归式进行异方差检验,用残差平方对原回归式中的各解释变量、解释变量的平方项、交叉积项进行OLS回归。其零假设和备择假设是:H0:不存在异方差,H1:存在异方差。
white检验
下临界值怎么看
答:
1、首先单尾和双尾取决于H0。2、其次当H0使用等号而H1使用不等号时,进行双尾检查。3、最后H0为定向时,单尾检查。临界值是与当前t值相比的临界t值就可以了。
gq检验与
white检验结果
不同的原因
答:
这两种
检验结果
不同是因为原理和所建辅助回归模型不同。1、原理不同:GQ检验是通过比较分段I叫归残差的差异性推断异方差性。
White检验
是通过建立辅助回归模型,检验残差的波动与解释变量是否相关来判断异方差性。2、所建辅助回归模型不同:GQ检验将样本分为容量相等的两等份,并计算两个子样的残差平方和...
white检验
p值怎么看 stata
答:
怀特
检验
的原假设是同方差,Prob > chi2 =0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性水平值小于0.1569,就都不能拒绝原假设。而一般做检验的显著性水平选取1%,5%或10%都比0.1569要小,...
white检验
方法主要用于检验
答:
怀特
检验
(
White
test )是2016年公布的管理科学技术名词。一种异方差检验方法。一般先将最小二乘估计残差的平方对模型的解释变量、解释变量平方以及解释变量交叉乘积进行回归,然后根据回归方程显著性判断是否存在异方差性。检验步骤:首先我们需要打开我们的电脑,然后我们先去找到电脑的这个工具栏,并且打开...
white检验
p值后面括号内得值是什么意思
答:
表示检验的统计量值。在
White检验
的输出结果中,括号内的数值通常表示检验的统计量值,用于计算P值。P值表示
检验结果
的显著性。如果P值小于设定的显著性水平(如0.05或0.01),则可以拒绝原假设,认为模型存在异方差问题。否则,不能拒绝原假设,认为模型不存在异方差问题。
white检验
的t检验显著怎么看
答:
在给定显著性水平下,将t值与查表所得的临界值比较,大于临界值即显著,也可通过t值所对应的P值来判断,P值小与显著性水平即显著
异方差的
white检验
原理
答:
White检验
的原理是基于残差的平方与自变量的平方的关系,存在异方差性,则残差的平方与自变量的平方存在相关性。具体地,White检验通过将残差的平方作为因变量,自变量为原模型的自变量和自变量的平方、交叉项等,利用OLS估计方法进行回归
分析
,得到回归系数和对应的统计量,进而计算出p值进行假设检验。
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