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主成分的基本思想是什么
外行人的大数据五问 带你了解大数据
答:
统计分析:假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、
主成分
分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最...
建立企业的商务智能能力的必要性
答:
商务智能能力中心的人员应该由既懂业务又懂IT技术,还懂分析工具和方法的人组成,应该包括了解企业业务流程、业务规范、企业战略的高层管理人员;包括了解企业核心业务系统结构、数据仓库或者数据集市结构、以及元数据结构的IT技术人员;还要包括懂得像OLAP分析、
主成分
分析、多元回归、神经元网络、遗传算法、聚类...
什么
是数理统计分析法
答:
它主要研究随机现象中局部(字样)与整体(母体)之间。以及各有关因素之间相互联系的规律性。它
主要是
利用样本的平均数、标准差、标准误、变异系数率、均方、检验推断、相关、回归、聚类分析、判别分析、
主成分
分析、正交试验、模糊数学和灰色系统理论等有关统计量的计算来对实验所取得的数据和测量、调查所...
秦皇岛属于几线城市
答:
截至2019年5月24日,秦皇岛属于三线城市。2019年5月24日,第一财经新一线城市研究所举办“新一线城市峰会”,峰会上发布了《2019城市商业魅力排行榜》,其中河北省秦皇岛市被评为三线城市。
怎么防止脱发
答:
3、不熬夜 很多人都知道熬夜是脱发的元凶,因为熬夜会影响神经系统的正常代谢,不仅如此,熬夜还会引起内分泌紊乱,皮肤受损,抵抗力下降等问题。4、养成良好饮食习惯 少摄取动物性脂肪、高油脂食物、甜食,以免刺激男性贺尔蒙分泌。多吃海带等富含微量元素以促进毛发发育。此外,毛发
主成分是
蛋白质,蛋白质...
最小二乘法回归建模
的基本
步骤
是什么
?
答:
偏最小二乘法建模的
思想
与步骤是:偏最小二乘法回归是对多元线性回归模型的一种扩展,其
主要
目的是要建立一个线性模型。其建模思路是:分别在自变量集合x和因变量集合y中提取t和u1两个
主成分
,要最大程度地携带原数据系统中的变异信息,同时相关程度也要达到最大,即t1和u1的协方差在取最大值。提取第...
主成分
分析和因子分析有
什么
区别?
答:
1、原理不同:
主成分
分析是利用降维(线性变换)
的思想
,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能,从而达到简化系统结构,抓住问题实质的目的。而因子分析更倾向于从数据出发,描述原始变量的...
主成分
分析降维之后 要预测的指标怎么办
答:
主成份分析是为了提前众多指标中有典型代表性的几个
主要成分
,其中
主成分的
一种计算得分方法是用回归方法ARIMA模型
的基本思想是
:将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列,用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。现代统计...
在主成分分析中,知道特征根和特征向量,怎么计算
主成分的
总方差,请...
答:
主成分
分析
的主要思想是
将样本数据投影到一个维bai数较低的正交子空间内,而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况(方差)对于一个线性变换duA,成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T 设变量x的协方差矩阵为M。M为对称半正定矩阵,可以对角化 M=QDQ^dao-1,其中Q是正交矩阵,D是对焦矩阵。...
pca
主成分
分析
答:
PCA(PrincipalComponentAnalysis),即
主成分
分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA
的主要思想是
将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴,新的坐标轴的选择与数据...
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