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主流数据挖掘工具
bi
工具
软件的发展趋势是怎样
答:
再来看看国内的BI市场,虽然目前仍是国际厂商提供更多的较为成熟的BI产品和解决方案,国内BI供应商多数只能开发相对而言较为简单的BI
工具
或是做国外软件的代理者,但国内市场经过这么多年的发展已经逐渐涌现出一些BI市场上的“领头羊”。例如帆软软件研发的FineBI,有效的将数据仓库、
数据挖掘
以及OLAP技术...
4P理论营销新
工具
答:
在现代营销领域,新的4P理论
工具
正在崭露头角,帮助营销人员更有效地管理信息和决策。销售自动化软件成为了销售人员的得力助手,它不仅能实时回答客户问题,还能自动化完成销售流程。例如,航空公司利用定价软件根据航班上座率动态调整票价,这种智能决策为营销策略提供了
数据
支持。企业也开始将营销活动植入电脑...
如何自学成为
数据
分析师
答:
二是获取公开数据,政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。3.数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗。4.数据分析与建模 这个部分需要了解基本的统计分析方法、
数据挖掘
算法,了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。5.数据可视化和分析报告撰写 学习一款可视化
工具
,将数据通过可视化...
大
数据
学习需要什么基础,我没有基础,能学习吗?
答:
对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于
数据挖掘
工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。新手学习大数据需要具备基础二分析
工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练...
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