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傅里叶变换是点处理
傅里叶变换
(没明白怎么用是不是等于白看?)
答:
so需要
傅里叶变换
ps:从 曲线中 去除一些特定的 频率 成分,称为 滤波(信号
处理
) ,频域才能做到。 (2)解微分方程 。 通过时域到频域的变换 ,我们得到了一个从侧面看的频谱,但是这个频谱并没有包含时域中全部的信息。因为频谱只代表每一个对应的正弦波的振幅是多少,而没有提到相位。基础的正弦波A.sin(wt+θ...
傅里叶变换
的原理是什么?
答:
傅立叶变换
的提出:用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波来表示的原因在于,分解信号的方法是无穷的,但分解信号的目的是为了更加简单地
处理
原来的信号。用正余弦来表示原信号会更加简单,因为正余弦拥有原信号所不具有的性质:正弦曲线保真度。一个正弦曲线信号输入后,输出的仍是正弦曲线,只有...
傅里叶变换
及其性质
答:
地球物理数据
处理
基础 称为傅里叶反变换。两式组成一个傅里叶变换对。若t代表空间坐标变量,则ω就代表空间频率域的频率变量,因此称X(ω)为x(t)的频谱函数。傅里叶变换的性质:设f(x),g(x)的傅里叶变换分别是F(ξ),G(ξ),那么 (1)线性 af(x)+bg(x)的
傅里叶变换是
...
什么是
傅立叶变换
?为什么要进行傅立叶变换?一些回忆
答:
信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行
处理
、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。正是由于拥有良好的性质,
傅里叶变换
在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。
傅里叶变换
的物理意义 一起来了解一下
答:
傅里叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的
傅里叶变换
算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅里叶变换算法对应的是反傅里叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加
处理
,这样...
傅里叶变换
的目的和意义
答:
意义:
傅里叶变换
的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该都是零——但有密度上的差别,你可以对比概率论中的概率密度来思考一下——落到每一个点的概率都是无限小,但...
雷达信号
处理
基础-
傅里叶变换
答:
虽然对于所有的ω,DTFT都是有定义的,但是我们通常只讨论它的主值周期,即-π≤ω<π。但是,我们不可能对无限多的连续频率变量ω去求X(ω),这里定义了离散
傅里叶变换
(DFT),只取有限长度的离散变量信号,比如,现在取了离散信号x[n]的N点,其DFT的变换对可以表示为:可以发现,如果对离散信号x[...
通俗解释什么是
傅立叶变换
视频时间 00:43
OpenCV图像
处理
(十五)
傅里叶
频谱图的一点理解
答:
1、
傅里叶变换
之后,频谱图有几个特点:① 中心点是原图整幅图像的平均灰度,频率为0,从图像中心向外,频率增高。即中心对应低频,外围对应高频。②如果原图中有明显的横纹(竖纹),那么频谱图中就会有鲜明的竖线(横线)。2、通过控制傅里叶频谱中某些点,再观察变换回原图的状态,就能有一个比较...
傅里叶变换
的实际意义是什么?
答:
因此,可以说,傅立叶变换将原来难以
处理
的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。从现代数学的眼光来看,
傅里叶变换是
一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基...
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