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关系型数据库缺点
什么是
数据库
的
关系
完整性
答:
任何
关系数据库
系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外,不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件,用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足...
如何构建一个完善的
数据库
,如何来处理表与表
关系
.
答:
备份数据尽量放
数据库
里同步复制 计划任务避开工作高峰期 建立存储过程,记录操作日志,把日志以数据表的形式存储,注意事项:存储过程对本表操作,不要交互太多表 精简参数数量,注意参数存储空间 对记录修改删除、更新标记的时候尽量使用时间来索引 建立
关系
图,给表与表之间建立直接关系,整理整体挖掘数据...
小
数据库
有哪些
答:
□SimpleSQL:相对SQLite要大几倍,但也是轻量级的,功能稍微强大一点,C++编写,有OLE、Java等版本。□Berkely DB:C++编写的大型
关系型数据库
系统,还额外地支持XML(把XML当成数据库),号称2百万的安装量,MySQL也只不过号称5百万安装量而已,跨平台。□Minosse:纯C#编写的大型关系型数据库系统,理想是...
我的access
数据库
在别人电脑运行时总是先几条弹出错误提示。_百度知 ...
答:
1995年末,access 95发布,这是世界上第一个32为
关系型数据库
管理系统,使得access的应用得到了普及和继续发展。 1997年,access 97发布。它的最大特点是在access数据库中开始支持web技术,这一技术上的发展,开拓了access数据库从桌面想网络的发展。 21世纪初,microsoft发布access2000,这是微软强大的桌面数据库管理系统的...
OLAP是什么意思?
答:
二十几年前E.F. Codd提出OLAP时,也参照
关系数据库
提出了12条规则,但后期没有得到发展,其中有些规则在现在看来都已经不再完全适用,或者不是OLAP的特殊规则。因此我们从OLAP的本质定位上,重新确定三条原则,用以解析OLAP的历史发展:1、提供多维的业务视图(“维”是OLAP存在和核心概念)2、满足灵活...
大
数据
分析一般用什么工具分析
答:
对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得
数据库
技术,并且能够操作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要...
关系数据库
系统的特点是什么?
答:
其DDL,DML语言复杂,用户不容易使用。关系:优点是建立在严格的数学概念的基础上,概念单一,实体与实体间的联系都用 关系表示,故其数据结构简单、清晰,存取路径对用户透明,故有更高的数据独立性和 更好的安全保密性。
缺点
是查询效率不如非
关系型数据库
,故必须对查询进行优化,增 加了开发数据库...
范式理论的
关系数据库
答:
关系数据库
设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF(第一范式),2NF(第二范式),3NF(第三范式)和BCNF,另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。 在你设计数据库之时,若能符合这几个范式,你就是数据库设计的高手。第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值...
MongoDB和MySQL的区别
答:
MySQL
关系型数据库
。在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。
缺点
就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据...
有人用过rethinkdb这个
数据库
吗,谈谈经验
答:
RethinkDB 是 NoSQL (非
关系型数据库
)中的黑科技,被网友誉为"MongoDB done things right",卖点是 实时性。比如:+ 自带 Admin UI,就是数据库在跑的时候,后台有个非常棒的管理界面,可以直接用上面的 consle 查询 + UI 上 一键 sharding 和 replica,方便的令人发指。+ 支持 table 间 join...
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