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图像的灰度方差
如何利用matlab提取一幅
图像的
所有
灰度
值,并计算均值,
方差
,CV 值?
答:
读入rgb图像——i=imread(...);然后转换成
灰度图像
——i=rgb2gray(i);计算均值——mean(mean(i));计算
方差
——var();
整幅
图像的
平均
灰度
怎么算
答:
灰度值=R*0.3+G*0.59+B*0.11 这个RGB模式下的转换公式,其中的R、G、B 三种专色通道 每一种的颜色数据范围都是2^8(0-255)也就是色阶的范围,用三个数代进上式算就是整副
图像的灰度
值!呵呵,有问题可以百度HI我,希望我的回答对你有所帮助 补充一下,这个问题其实很复杂的,还要根据颜色...
均匀性cov计算公式
答:
Cov = (1/N) * Σ((X(i, j) - μ)^2)其中:- Cov 是均匀性协
方差
值。- N 是图像中像素的总数。- X(i, j) 是图像中第i行、第j列像素
的灰度
值。- μ 是
图像的
平均灰度值。公式的计算步骤如下:1. 计算图像的总像素数N。2. 计算图像的平均灰度值μ:将图像中所有像素的灰度值...
matlab求
灰度图像
所有像素
的方差
答:
s = s+(double(x(i,j))-b)^2;
方差
越大相关性高还是低
答:
相关性低。引入
方差
的概念,方差越大,相关性越低,就能实现最大程度上的黑白分明,因此算法的核心思想为根据
图像的灰度
值信息自适应确定使最大类间方差最大。
opencv c++ 以
灰度图
方式加载一张
图片
,并统计该
图像
素的最大值、最...
答:
ptr[i*width+j];Idelta= Idelta + (Iij-Iave)*(Iij-Iave);} } Idelta = Idelta/(width*height);printf("灰度最大值 = %d\n",Imax);printf("灰度最小值 = %d\n",Imin);printf("灰度均值 = %d\n",Iave);printf("
灰度方差
= %d\n",Idelta);return;} ...
遥感数据类型及数据处理
答:
所以要求
图像方差
要大而相关性要小这样两个条件。基于上述依据,目前最佳波段选择的主要方法有:熵与联合熵、OIF指数法、方差-协方差矩阵特征值法等。其中OIF指数法,该方法是美国查维茨提出,理论依据是:图像数据的标准差越大,所包含的信息量也越多,波段的相关系数越小,表明各波段的图像数据独立性也就越高,信息的...
遥感
图像
增强处理的意义有哪些?
答:
对多波段图像数据进行统计特征分析,计算波谱
图像的灰度
动态范围、均值与中值、波段图像的相关系数矩阵、波段图像的协
方差
阵。 2)求出多波段图像的协方差阵的特征值与特征向量,用特征向量构成KL变换的系数矩阵A。 3)主成分变换后处理。根据岩性识别目的和各主分量与矩阵向量间的关系分析,选择包含特定岩性信息的组分图像...
GMM模型是什么
答:
对图像背景建立高斯模型的原理及过程:
图像灰度
直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次,也可以认为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相比比较大,且背景区域和目标区域在灰度上有一定的差异,那么该
图像的灰度
直方图呈现双峰-谷形状。主要步骤 1、为图像的每个像素点指定一个...
计算机组合处理
图像
及其地质应用分析
答:
适当选择输入统计量(从整个图像或事先确定的着色区中确定),能保持扩展后
图像的方差
,而调整其各波段的均值,促使图像各波段间直方图的峰值错开,使图像变得色彩鲜艳。 3.局部增强(LOCAL ENHANCE) 将图像分成若干足够小的局部,分别统计其方差(S)和均值(M),然后以各自的均值为背景,调整灰度级范围,使新
的灰度
值服从正...
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