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如何检测是否为正态分布
卡方
检验是
非参数检验吗
答:
卡方
检验是
一种常用的非参数检验方法。非参数检验是基于数据的排序或排名而不是具体数值来进行检验,相对于要求数据呈
正态分布
的参数检验方法,非参数检验具有更广泛的适用范围。卡方检验是一种基于频数的统计方法,最常用于检验两个或多个分类变量
是否
存在关联性,例如对数据的分组统计、列联表分析等。卡...
两个正态分布想加一定
是正态分布
么
答:
源于两个不同过程的样本,过程
检测
的结果都符合
正态分布
的规律,两者的统计数据混合后,即使符合正态分布规律,也不可以认为
是
“正态分布”。
医学论文中
怎样
根据统计资料的类型选择一种或几种
检验
方法?
答:
当统计资料属于
正态分布
或近似正态分布时,差异显著性
检验
方法的选裕�诜合其应用条件下,一般可按表3进行选择。显著性检验应用时的主要注意事项:(1)率值或均值在进行显著性检验前,应注意样本的代表性和可比性。(2)检验结果接近显著性界限时:要多方面考虑,
是否
确实不存在差异;或是观察例...
如何
用
正态分布
计算标准差?
答:
2sigma原则:数值分布在(μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544 3sigma原则:数值分布在(μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974 其中在
正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。3σ准则又称为拉依达准则,它
是
先假设一组
检测
数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定...
如何检验
两组数据
是否
具有显著性差异?
答:
1, 首先,分别把这两组数据分别设为x和y,打开SPSS,点击左下角的Variable View选项卡,在Name列那里的第一行输y,第二行输x,返回Data View选项卡,输入对应的数据。2, 然后,进行数据分析,分别把y和x选进各自的对话框,然后按ok,在输出窗口中看到Coefficients这个表,然后看最右边的那个Sig...
正态分布如何
确定对称轴?
答:
2sigma原则:数值分布在(μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544 3sigma原则:数值分布在(μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974 其中在
正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。3σ准则又称为拉依达准则,它
是
先假设一组
检测
数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定...
什么
是
K-S
检验
答:
在样本量比较小的时候,KS
检验
作为非参数检验在分析两组数据之间
是否
不同时相当常用。假定两个样本的样本量分别为n1和n2,用F1(X)和F2(X)分别表示两个样本的累积经验分布函数。再记Dj=F1(Xj)-F2(Xj)。检验统计量近似
正态分布
,表达式为:Z=max| Dj |根号下(n1n2/(n1+n2))方法步骤是:(1...
对离群值的
检查
属于哪种规则的验证规则?
答:
对离群值的
检查
属于单变量规则的验证规则。设有一组
正态分布
的观测值样本,按其大小顺序排列为x1,x2,x3,...,xn。其中最小值x1或最大值xn为离群值(xout)。对于离群值的统计
检验
,大多是建立在被
检测
的总体服从正态分布。基于此,在给定的检出水平或显著水平a(通常取值为0.05和0.01)和...
t
检验如何
确定显著性值
答:
用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异
是否
显著。选用的
检验
方法必须符合其适用条件。注意:t检验的前提:1、来自
正态分布
总体;2、随机样本 ;3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称...
数据分析干货集合贴:方差分析!知乎最全!
答:
如何进行方差分析呢?二、方差分析细分 方差分析分类情况如下所示:(一)单因素方差分析 单因素方差分析用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.例如研究人员想知道三组学生的智商平均值
是否
有显著差异。单因素方差有以下前提假设:观测值相互独立。没有明显异常值。各观测变量总体要服从
正态分布
。各观测...
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