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归一化处理程序有哪些
在s7-200的
程序
编写中,pid回路输入量为什么要进行
归一化处理
答:
比例:0-9999.99积分:0-9999.99微分:0-9999.99时间工程中应根据实际需要调节。在200中可以使用PID向导生成PID
程序
,然后通过自整定功能获取最适合的参数。
matlab对一维数组进行量化和
归一化
答:
误差变化率语言变量EC所取的模糊集合论域为Y=[-m,...,m] ,n、m的取值一般为6或7,误差和误差变化率的量化因子分别为ke=n/emax,kec=m/e'max ,一般大于1 什么意思啊 看不懂
我想知道
归一化
之后我怎么还原原来的数据 正如我给出的
程序
帮忙看看...
答:
/(xmax-xmin) + ymin;See Also fixunknowns,mapstd,processpca ---(下面开始重要部分)eg:x1_again = mapminmax('reverse',y1,PS)reverse就代表逆
归一化
MATLAB! 请问帮我解释一下这个
程序
的意思吧,希望能详细解释一下每句...
视频时间 1:61
matlab一段简单的
程序
,麻烦注释每一句的意思.
答:
说明:buttord函数使用阻带指标计算3dB截止频率,这样阻带会刚好满足要求,而通带会有富余。2.buttap(N)[z0,p0,k0]=buttap(N)用于计算N阶巴特沃斯
归一化
(3dB截止频率Ωc=1)模拟低通原型滤波器系统函数的零、极点和增益因子。说明:如果要从零、极点模型得到系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、...
谁有用于数据预测的用遗传算法改进的BP神经网络
程序
答:
给你来一段 主
程序
数据
归一化
预
处理
nntwarn off [pn,minp,maxp]=premnmx(p);pp=(pn+1)/2;[tn,mint,maxt]=premnmx(t);建立BP网络 net=newff(minmax(pp),[15,1],{'logsig','purelin'},'trainlm');应用遗传算法对优化网络初始值 in=size(pn,1);out=size(tn,1);hi=15;%隐含层...
求个matlab图像
处理程序
答:
filepath='lena.bmp'; %图像文件名(灰度图像)I=imread(filepath); %I为原图像像素矩阵 x=double(I); %转为double类型
归一化
y=mean(x(:));z=std(x(:));w=(x-y)/z;绘图 figure;imshow(I);figure;imshow(w);
关于BP神经网络的数据
归一化
的问题
答:
如果输出的数据较小的时候应该不用
归一化
,我做过一些这方面的,输出数据都比较小,没有归一化过。但是如果输入数据归一化而输出数据要远远大于输入数据时,权值的调整范围可能也要足够大才能达到预期误差效果,所以在输出过大的情况下可能需要归一化,具体情况可以自己编一个
小程序
试下,看看效果。
如何使用libsvm进行回归预测
答:
默认的
归一化
范围是[-1,1],可以用参数-l和-u分别调整上界和下届,feature.txt是输入特征文件名 输出的归一化特征名为feature.scaled (2)svmtrtrain.exe训练模型 我习惯写个批
处理小程序
,处理起来比较方便。例如svm_train.bat中训练语句为:svmtrain.exe -s 3 -p 0.0001 -t 2 -g 32 -c...
归一化
条件是什么呢?
答:
归一化定义:归一化就是要把需要
处理
的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证
程序
运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在某个区间上是统计的坐标分布。
归一化有
同一、...
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