22问答网
所有问题
当前搜索:
快速排序的算法思想
快速排序
方法的时间复杂度为O(n^2)=n(n-1)/2.
答:
对于时间复杂度的更精确、深入的解释,可以自己查阅《算法导论》第一章。2)更正你的问题:
快速排序算法
的时间复杂度应该为O(n lg n)。注意三种时间复杂度符号表示的不同意义!英文字母O代表的是平均运行时间,因此对于快速排序来说应该是O(n lg n)。而使用下界函数Omega或者上界函数Theta则分别表示...
不稳定的
排序算法
答:
堆排序是一种不稳定的
排序算法
。它是基于堆这种数据结构的一种排序算法。在堆排序中,元素的位置会经常发生变化,即使两个元素的值相同,它们在排序后的位置也可能会发生变化,因此堆排序是不稳定的。
快速排序
也是一种不稳定的排序算法。它的基本
思想
是通过一次排序将待
排序的
数据分割成独立的两部分,其中...
...随机产生1000个整数存入数组中,利用两种
排序
方法将数据排序,计算出...
答:
二 冒泡排序 这可能是最简单的
排序算法
了,
算法思想
是每次从数组末端开始比较相邻两元素,把第i小的冒泡到数组的第i个位置。i从0一直到N-1从而完成排序。(当然也可以从数组开始端开始比较相邻两元素,把第i大的冒泡到数组的第N-i个位置。i从0一直到N-1从而完成排序。)package algorithms;/ author...
为什么
快速排序
是一个不稳定的排序法?
答:
交换a[j]和a[center_index],完成一趟
快速排序
。在中枢元素和a[j]交换的 时候,很有可能把前面的元素的稳定性打乱,比如序列5 3 3 4 3 8 9 10 11,现在中枢元素5和3(第5个元素,下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱 ,所以快速排序是一个不稳定的
排序算法
,不稳定发生在中枢元素和a...
谁能一句话解释
快速排序算法
一趟
排序的思想
答:
使小于选定基准的数据在一边,大于的在另一边 而后分而治之
快速排序
方法的时间复杂度为O(n^2)=n(n-1)/2中O()是什么意思?
答:
O(1): 表示算法的运行时间为常量 O(n): 表示该算法是线性算法 O(㏒2n): 二分查找算法 O(n2): 对数组进行排序的各种简单算法,例如直接插入
排序的算法
。O(n3): 做两个n阶矩阵的乘法运算 O(2n): 求具有n个元素集合的所有子集的算法 O(n!): 求具有N个元素的全排列的算法 O(n²)...
对同一个基本有
序的
待排序列分别进行堆排序、
快速排序
和冒泡排序...
答:
对同一个基本有序的待排序列分别进行堆排序、快速排序和冒泡排序,最省时间
的算法
是冒泡排序。冒泡排序的最好比较次数为n次,最差比较次数为n^2次,最差比较次数为0次,最差比较次数为n^2次,最差比较次数为1次,最差比较次数为1次。
快速排序的
最好比较次数为nlogn次,最差比较次数为n^2次,...
“二分法插入排序”、“
快速排序
”、“归并排序”和“堆排序”的时间...
答:
基数排序是针对关键字在一个较小范围内的
排序算法
。 插入排序 冒泡排序 选择排序
快速排序
堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 插入排序 插入排序是这样实现的: 首先新建一个空列表,用于保存已
排序的
有序数列(我们称之为"有序列表")。 从原数列中取出一个数,将其插入"有序列表"中,使其仍旧...
哪个
排序算法的
平均时间复杂度不是o(nlogn)
答:
快速排序算法
的平均时间复杂度为O(nlogn) 。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(最佳情况也是平均情况)的时间复杂度O(nlogn),最差情况的时间复杂度为O(n^2)。评价标准 稳定性是一个特别重要的...
选择排序,
快速排序
,冒泡排序,堆排序,插入排序,基
排序的
程序的运行速度...
答:
但它同样是一个对数据有序性非常敏感的
排序算法
,只适合于数据基本有序的排序。
快速排序
:它同样是冒泡
排序的
改进,它通过一次交换能消除多个逆序,这样可以减少逆序时所消耗的扫描和数据交换次数。在最优情况下,它的排序时间复杂度为O(nlog2n)。即每次划分序列时,能均匀分成两个子串。但最差情况下...
棣栭〉
<涓婁竴椤
9
10
11
12
14
15
16
17
18
涓嬩竴椤
灏鹃〉
13
其他人还搜