22问答网
所有问题
当前搜索:
推荐系统怎么做
Amazon
推荐系统
是
如何
做到的
答:
2、
推荐系统
模型:U x S → R 1)U是用户矩阵 2)S是物品矩阵 3)R是用户对物品的喜爱程度,推荐系统就是基于现有的信息填补R矩阵 3、常用推荐算法 1)基于内容:易实现,效果好,但是
如何
获得一个物品的内容、相似度如何定义等有些情况下会较难把握 2)协同过滤:基于物的协同过滤与基于人的协...
推荐系统
的主要推荐方法
答:
协同过滤是基于这样的假设:为一用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是首先找到与此用户有相似兴趣的其他用户,然后将他们感兴趣的内容推荐给此用 户。其基本思想非常易于理解,在日常生活中,我们往往会利用好朋友的推荐来进行一些选择。协同过滤正是把这一思想运用到电子商务
推荐系统
中来,基于其他用 户...
个性化
推荐
是
怎么做
的?
答:
基于内容的
推荐
:根据内容本身的属性(特征向量)所作的推荐。 基于关联规则的推荐:“啤酒与尿布”的方式,是一种动态的推荐,能够实时对用户的行为作出推荐。是基于物品之间的特征关联性所做的推荐,在某种情况下会退化为物品协同过滤推荐。 协同过滤推荐:与基于关联规则的推荐相比是一种静态方式的推荐,是根据用户已有的历...
07_
推荐系统
算法详解
答:
1、基于人口统计学的
推荐
机制( Demographic-based Recommendation)是一种最易于实现的推荐方法,它只是简单的根据
系统
用户的基本信息发现用户的相关程度,然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户。 2、对于没有明确含义的用户信息(比如登录时间、地域等上下文信息),可以通过聚类等手段,给用户打上分类标签。 3、对于特定...
互联网公司中,
推荐系统
都是
怎么
开发的?
答:
个性化推荐:根据用户的历史行为,推荐给用户想要的内容
;和相关推荐不同,相关推荐的前提是,要现有一个内容。前两种推荐都比较容易实现,这里主要说一说个性化推荐(直说整体的架构,至于一些细节,比如推荐算法,我也凉凉)。个性化推荐系统的组成 日志系统:不要想象成应用日志、Log,这里的日志系统可以看...
做自媒体,
如何
才能获得更高
推荐
呢?
答:
⑵分批次
推荐
:首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户,这批用户产生的阅读数据,将对文章下一次的推荐起到决定性作用。二、大鱼号的推荐原理 1.文章标签 文章标签是文章进入
系统
之后,系统对文章进行识别的重要方式,是基于文本内容以关键词的形式对文章进行简单的归类。(1)原创文章 文章的原创内容...
推荐系统
04:用户画像
答:
举个例子,我想去吃点夜宵,楼下有五家大排档,那么从
推荐系统
的思路来看,我
怎么
选择呢?首先就是将五家大排档向量化,我暂定向量的维度有:现在每一个大排档都有一个向量,我自己也要有一个对应的向量,就是你有多看中这三个元素:这样一来就可以对五家大排档做匹配打分了,你很容易得出哪家大...
2020
推荐系统
技术演进趋势了解
答:
推荐系统
宏观架构: 细分四阶段: 1、传统:多路召回(每一路召回相当于单特征排序结果) 2、未来:模型召回(引入多特征,把单特征排序拓展成多特征排序的模型) (1)模型召回 根据用户物品Embedding,采用类似Faiss等高效Embedding检索工具,快速找出和用户兴趣匹配的物品,这样就等于做出了利用多特征融合的召回模型了。
推荐系统如何
去做explore 和exploit
答:
1.人们在网络中经常接触推荐,讲起来例子多,人们不陌生;2.原理比较简单,不需要学习者有高超的数学基础;3.这个领域是博主最先接触的数据挖掘领域^_^。博主第一次接触
推荐系统
的学习是在林鸿飞教授的《文本挖掘与搜索引擎》的课上,课上他向我们推荐项亮编著的《推荐系统实践》,虽然期末的大作业博主...
这是我做的美食
推荐系统
数据流图,我放在论文的数据流程分析里,我该怎...
答:
上述内容描述了一个用户信息管理
系统
,包括不同的数据表和相关功能模块。P1表为个人信息表,用于存储用户的个人信息,包括注册信息。D1表为用户信息表,用于管理用户信息,包括用户信息的增删改查操作。P2表为美食信息表,用于存储美食的相关信息,可能包括名称、描述、图片等。D2表为美食信息表,用于管理...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
推荐系统需要哪些技术
如何开发一个推荐系统
推荐系统架构
推荐系统流程
基于内容的推荐系统
推荐系统没有数据集
推荐系统基本框架
完整的推荐系统
推荐系统从哪些方面入手